丁小斌，男，汉族，甘肃省陇西县人，1972年10月出生，心理学博士，西北师范大学心理学院心理系主任，副教授，硕士生导师。主要从事认知心理、心理咨询与治疗方面的研究与教学。先后在《心理科学》、《心理与行为研究》、《华东师范大学学报》、《青年研究》等学术期刊发表论文二十余篇，参编著作两部，参与完成多项国家级、省部级课题，现主持一项国家社科基金项目，两项甘肃省教育厅项目。

　　《类别学习中的因果知识效应研究》采用实验法深入探讨了类别中包含的因果知识如何对类别学习产生影响。鉴于原有的“因果模型理论”、“依存模型”和“关系中心假设”等理论无法完整解释类别学习中的“因果位置效应”、“一致性效应”等知识效应现象，《类别学习中的因果知识效应研究》引入类别“本质论”的观点，假设类别中包含的因果知识只有在与类别本质发生关联的情况下才具有诊断性价值。实验结果均支持这一假设。这说明人们普遍持有的“任何事物背后都有其本质的原因”的推断对因果知识在类别学习中的作用存在着深刻而广泛的影响。

　　可获得的类别信息对类别本质进行推论或辨别，随后根据各种类别信息能够对推论类别本质提供推论支持的程度赋予其在归类判断中相应的权重。尽管第三章采用的实验材料中不包含任何有关类别本质的信息，但第三章认为，在1—1—1网络和1—1—3网络中，被试会认为网络中的初始原因特征最接近类别本质，并根据其他特征与初始原因特征的关系对中间特征和边缘特征赋予相应的权重。为了对这一解释进行直接的验证，在本章的实验中尝试对类别的本质性进行明确的操纵。
　　关于因果关系强度的作用，根据类别“本质论”，在其他条件相同的情况下，因果关系强度越大，可见特征信息对类别本质提供的推论支持越大。也就是说因果网络中特征的归类权重会随着因果关系强度的增加而增加。同时，因果网络中与类别本质越接近的特征对类别本质提供更直接且更强的推论支持，因此因果网络中的特征权重在整体上提升的同时，因果位置效应也会增强。如果特征不能有效地对类别本质提供推论支持，因果关系强度的增加对因果网络中特征归类权重的提升减弱，不同位置特征在推论类别本质中的作用差别减小，所以因果位置效应也会减弱。
　　虽然因果模型理论也预测类别本质会提升特征归类权重，但这种提升作用只局限在与类别本质有因果关系的特征上。最重要的是，根据因果模型理论，当因果网络失去与类别本质的因果联系，因果网络中只是失去了使与类别本质因果相连的特征归类权重获得提升的机会，但不会削弱因果网络原有的特征的归类权重，也不会影响由于因果关系强度增加对特征权重形成的提升作用。而类别“本质论”的预测恰恰相反，当因果网络失去与类别本质的因果联系，因果网络中特征归类权重在整体上会被削弱，同时也会削弱因果关系强度增加对特征权重形成的提升作用。
　　第四章包括三个实验，实验4考察依存模型和因果模型理论对因果位置效应和一致性效应随着因果关系强度变化而改变的不同预测；实验5在“盖然性”因果关系强度下对内在类别本质是否对两种实验效应产生影响进行检验；实验6探讨内在本质特征与“确定性”因果关系相结合的情况下，两种实验效应的变化。
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第一章 绪论
一、知识效应概述
二、因果关系在归类中的作用
三、探讨因果关系在归类中作用的方法

第二章 问题的提出
一、前人研究中存在的问题
二、本研究探讨的问题
三、研究思路
四、研究的理论意义和现实意义

第三章 复杂因果网络中不同特征及特征对的归类权重
一、实验1：双因双果链式因果网络中特征及其特征对的归类权重
二、实验2：三因一果链式因果网络中特征及特征对的归类权重
三、实验3：一因多果链式网络中不同特征及特征对的归类权重

第四章 特征间因果关系强度和“类别本质”对归类的影响
一、研究概述
二、实验4：因果关系强度对归类的影响
三、实验5：盖然性因果关系网络中“类别本质”在归类中的作用
四、实验6：确定性因果关系网络中“类别本质”在归类中的作用

第五章 实验过程因素对归类结果的影响
一、实验7：维度值用语和基本比率信息表达方式的影响
二、实验8：特征呈现顺序的影响

第六章 总讨论
一、三种理论对复杂特征因果关系网络中的归类行为的解释
二、基于类别“本质论”观点对理论和实验结果的评价
三、类别本质在归类中的作用
四、因果位置效应与一致性效应
五、研究的突破与创新
六、本研究的局限和研究展望
七、本研究对教育实践的启示

第七章 总结论

附录一 实验材料前测
一、前言
二、方法
三、结果与分析
附录二 实验过程图示
附录三
参考文献