金莲，1978年生于贵州省安顺市。2000年毕业于贵州人学经济学系，获经济学学上学位。2003年毕业于贵州人学经贸系农业经济管理专业，获管理学硕上学位。2006年毕业于中同农业科学院，获管理学博上学位。现任贵州财经学院教授、硕上牛导师，贵州生态文明研究会理事，丰要从事农村贫困与发展、农业经济理沦与政策以及农村社会发展等方面的教学与研究上作。参加过同内外关于农村教育、农业和农村经济、贫困等方面的课题近10多个。其巾参与的《财政扶贫资金投向分析》获中同农业科学院科学技术成果一等奖，参与完成的《不发达地区父母外出就业对子女辍学的影响》一文获《农业经济问题》创刊25周年有奖征文活动三等奖。在《巾同农村经济》、《农业技术经济》等优秀期刊上发表论文近20篇。

　　    《中国贫困地区的教育与发展》在借鉴与吸收国内外研究成果的基础上，取得一定的创新：一，以往的研究多关注教育成就水平的测量，如对入学率的计算，《中国贫困地区的教育与发展》则从多个角度估计了教育成就。二，所使用的数据使我们能构造出比以前更直接地估计有趣变量的方法。如用从正规和非正规渠道得到的债务以及借款能力的数据，我们可以用来估计农户的信贷能力，并分别检验财富和信贷的影响。三，考虑到母亲与父亲在家庭决策中办演着不同的角色，《中国贫困地区的教育与发展》以母亲的权利引入模型，估计其对孩子入学及学习成绩的影响。第四，有关学校质量数据的获得可以估计学校质量的影响。这些创新提供了全新的视角，也扩展了关于中国农村教育成就实证研究的范围。

    （三）变量
    本章在分析家庭教育支出决定因素时使用了一个被解释变量和六个解释变量，此外还分别将县和村的虚拟变量放人回归模型中。
    1.被解释变量
    在我们的回归模型中仅仅使用了一个因变量——人均家庭教育支出对数，它是按家庭人口平均的样本家庭中所有上学孩子的教育支出。2000年人均家庭教育支出为225元，2004年上升到427元，增加了202元。如果仅仅使用样本孩子的人均教育支出不能准确反映样本整个家庭的情况，毕竟一个孩子不能完全代表一个家庭，在理论上可能会出现偏差。
    2.解释变量
    模型中涉及人均家庭财富、人均信贷能力、人均耕地面积、父亲受教育年数、母亲受教育年数及家庭孩子数六个变量。
    人均家庭财富是反映家庭经济特征的变量。事实上，收入是决定家庭教育支出水平的最直接因素，但是以收入作为自变量会产生内生性问题，因此我们用家庭财富来代替家庭收入。
    在财富一定的情况下，如果有信贷能力，家庭可能增加孩子的教育支出；反之，如果没有信贷能力，家庭可能减少孩子的教育支出。因此，本章将信贷能力作为一个自变量分析其对家庭教育支出的影响。从2000—2004年，人均家庭信贷能力增加了1436元。
    父亲受教育年数、母亲受教育年数、家庭孩子数和和人均耕地面积这四个变量是反映孩子家庭特征的变量。从2000年到2004年，人均家庭财富增加了1905元，人均耕地减少了0.03亩。父母的受教育程度会对家庭为孩子的教育投资产生影响。一般来说，父母教育程度越高，对孩子的教育支出就会越多。

第一章 导论
一、研究缘起
二、研究意义和目标
三、本书结构安排及研究方法

第二章 文献回顾
一、关于教育费用的研究
二、关于教育成就的研究
三、关于教育与性别差异的研究

第三章 学费的变化及其决定因素
一、介绍
二、理论框架和假设
三、数据、方法及变量
四、学费的变化
五、学费的决定因素
六、结论及政策含义

第四章 农村家庭教育支出状况及因素分析
一、介绍
二、理论框架及模型
三、数据、方法及变量
四、家庭教育支出状况
五、家庭教育支出的决定因素
六、结论及政策含义

第五章 教育费用与孩子入学决策
一、介绍
二、理论框架与模型
三、数据、方法及变量
四、孩子入学状况
五、孩子入学决策
六、结论及政策含义

第六章 孩子学习成绩的影响因素分析
一、介绍
二、模型、数据及变量
三、孩子学习情况
四、孩子学习成绩的影响因素
五、结论及政策含义

第七章 农村义务教育政策对农村贫困的影响评估
一、研究背景
二、贫困地区义务教育体制和政策改革的历程
三、贫困地区农村义务教育政策评价
四、结论及政策建议

第八章 结论
一、学费的变化及影响因素
二、家庭教育支出现状及影响因素
三、教育费用与入学政策
四、孩子学习成绩的影响因素
五、农村义务教育政策对农村贫困的影响评估
六、几点建议
参考文献
后记