《实验误差原理与数据处理》根据实验误差的性质和数据处理的规律编写而成，去掉了繁而难的数学推演，深入浅出，通俗易懂，实用性强。《实验误差原理与数据处理》包括误差理论、数据处理、附录、习题及其答案和研究生读书应用报告五部分，其主要内容包含实验误差的分类及其表示方法，实验误差原理，实验数据的期望值、方差及其估计，实验测量中误差的传递，实验数据的平均值及其误差，实验数据的统计检验，实验结果的正确报道，实验数据的表示法，实验数据处理中的插值法和量热实验数据的处理。书后附有配套的习题和答案，以及研究生读书应用报告实例。<br>    《实验误差原理与数据处理》可供化学、化工专业本科生和研究生及教学工作者使用，亦可作为其他实验研究、数理统计及相关科技工作者的参考用书。

    当L1≈L2时，被测物的质量可近似为x=（m+m）／2，即以互换位置后两次测量结果的平均值作为被测物的质量，这样就消除了天平不等臂引起的系统误差。<br>    2．代换消除法代换消除法即在其他测量条件不变的情况下，用已知值代换被测量值以达到消除系统误差的目的。例如，用电位计测量待测电动势或电阻，为了排除测试系统的系统误差，可用已知标准电池或标准电阻代换被测电势或电阻。如果测试结果与已知值一致，那么说明已排除了系统误差。<br>    3．导号法<br>    导号法即在测量中改变某些条件（如测量方向），使两次测量结果中的误差符号相反，取其平均值以消除系统误差。<br>    例如，在精密的电学测量中，接触开关或大或小都具有接触热电势，会产生系统误差。如果在第一次测量后改变电位计及待测电路的电流方向，然后再做测量，则取两次测试结果的平均值为实验结果，这样就消除了接触热电势产生的系统误差。<br>    1．2．2可变系统误差的消除方法<br>    可变系统误差种类较多，在此只讨论具有线性关系的可变系统误差的消除方法。例如，系统误差的变化与时间有线性关系，如图1-1所示。对于线性系统误差，可用对称测量法消除之。

前言<br>第1章 实验误差的分类及其表示方法<br>1．1 实验误差的分类<br>1．1．1 系统误差<br>1．1．2 随机误差<br>1．1．3 过失误差<br>1．2 系统误差的消除方法<br>1．2．1 恒定系统误差的消除方法<br>1．2．2 可变系统误差的消除方法<br>1．3 实验误差的表示方法<br>1．3．1 误差<br>1．3．2 偏差<br>1．4 准确度、精密度和正确度<br>1．4．1 准确度和精密度<br>1．4．2 准确度和精密度二者与系统误差和随机误差之间的关系<br><br>第2章 实验误差原理<br>2．1 随机事件及其概率<br>2．1．1 随机事件<br>2．1．2 频率<br>2．1．3 概率<br>2．2 实验误差的正态分布<br>2．2．1 相同条件下多次测量与随机误差原理<br>2．2．2 统计直方图与误差的正态分布<br><br>第3章 实验数据的期望值、方差及其估计<br>3．1 期望值μ与方差δ<br>3．1．1 期望值μ<br>3．1．2 方差δ<br>3．2 实验总体N（μ，δ2）参数估计的方法<br>3．2．1 点估计法<br>3．2．2 区间估计法<br><br>第4章 实验测量中误差的传递<br>4．1 系统误差的传递<br>4．1．1 加减运算<br>4．1．2 乘除运算<br>4．1．3 对数运算<br>4．1．4 指数运算<br>4．2 随机误差的传递<br>4．2．1 加减运算<br>4．2．2 乘除运算<br>4．2．3 对数运算<br>4．2．4 指数运算<br>4．3 极值误差及其应用<br>4．3．1 极值误差<br>4．3．2 误差分配<br><br>第5章 实验数据的平均值及其误差<br>5．1 有效数字及其运算规则<br>5．2 真值与平均值<br>5．2．1 算术平均值<br>5．2．2 均方根平均值<br>5．2．3 加权平均值<br>5．2．4 中位值<br>5．2．5 几何平均值<br>5．3 最小二乘法原理与算术平均值<br>5．4 加权平均值与算术平均值<br>5．4．1 单次测量误差与算术平均值的误差<br>5．4．2 算术平均值的概率误差<br>5．4．3 加权平均值及其误差<br>5．4．4 不等权测量值的权数与误差大小的关系<br>5．4．5 不等权测量中权数为1的单次观测误差<br>5．5 等权测量值的平均值的误差与不等权测量值的平均值的误差<br>5．5．1 等权测量值的平均值的误差<br>5．5．2 不等权测量值的平均值的误差<br>5．5．3 有限测量次数中高斯定律的应<br>5．6 总平均值的计算及其误差<br>5．7 关于平均值的几个问题<br>5．7．1 平均值间符合程度的判断<br>5．7．2 不一致平均值的合并<br>5．7．3 平均值的误差与观测次数的关系<br>5．7．4 平均值之标准误差的标准误差及其有效数字<br><br>第6章 实验数据的统计检验<br>6．1 异常值的检验准则<br>6．1．1 3S法则<br>6．1．2 4d法则<br>6．1．3 格鲁布斯（Grubbs）法则<br>6．1．4 Q检验法则<br>6．1．5 肖维涅准则<br>6．1．6 t检验法则<br>6．1．7 实验次数与概率误差检验法<br>6．2 平均值的F检验<br>6．3 平均值的t检验<br>6．3．1 平均值与标准值的比较<br>6．3．2 两个平均值的比较<br><br>第7章 实验结果的正确报道<br>7．1 已知标准误差时实验结果的报道及其概率含义<br>7．2 未知标准误差时实验结果的报道<br>7．3 实验结果精确度的表示法综述<br><br>第8章 实验数据的表示法<br>8．1 实验数据列表表示法<br>8．1．1 列表表示法的优点<br>8．1．2 列表时应注意的事项<br>8．1．3 数据分度之差分图解法<br>8．2 实验数据图解表示法<br>8．3 实验数据方程表示法<br>8．3．1 图解法<br>8．3．2 平均法<br>8．3．3 最小二乘法<br><br>第9章 实验数据处理中的插值法<br>9．1 内插法<br>9．1．1 比例法<br>9．1．2 图解法<br>9．1．3 多项式与差分法<br>9．1．4 牛顿内插公式<br>9．1．5 方程法<br>9．1．6 拉格朗日内插公式<br>9．2 外推法<br>9．2．1 图解外推法<br>9．2．2 应用内插公式计算外推值<br>9．2．3 用最小二乘法求得的经验公式外推<br><br>第10章 量热实验数据的处理<br>10．1 温差T的图解校正法<br>10．2 温差T的公式校正法<br>10．2．1 环境等温量热中热交换值△（△T）的奔特公式校正法<br>10．2．2 环境等温量热中热交换值△（△T）的乌沙夫公式校正法<br>10．2．3 绝热量热中热交换值△（△T）的公式校正法<br>习题<br>习题答案<br>参考文献<br>附录1相关数据表<br>附表1标准正态分布表<br>附表2概率积分表<br>附表3t分布表f双侧）<br>附表4F分布表（单侧）<br>附表5格鲁布斯检验Tan值表<br>附表6线性相关系数临界值表<br>附录2研究生读书应用报告<br>实验数据处理的几种方法简介<br>有效数字在分析化学中的应用<br>最小二乘法原理与应用实例<br>经典最小二乘法及正交最小二乘法<br>传热实验中的数据处理方法<br>多工序加工过程的误差传递建模<br>Excel在实验数据处理中的应用