较系统地给出了基于判断矩阵的决策理论与方法及其在知识管理中个体知识能力的测评、企业知识管理风险的评价、知识创新研究基地绩效的评价等方面的应用。决策分析在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景。近20年来，有关多指标决策理论与方法的研究一直是管理科学和系统工程领域中一个非常重要的研究方向。鉴于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性，近年来，判断矩阵形式偏好信息的决策问题研究已引起人们的极大关注。
　　《基于判断矩阵的决策理论与方法》可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程专业高年级本科生和研究生的参考书，也可作为政府、企业管理人员以及相关专业学者的参考书。

　　第1章  基于互反判断矩阵的一致性与灵敏度分析
　　层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）是美国运筹学家、匹兹堡大学Saaty教授于20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的决策分析方法。自AHP问世以来，为解决多目标决策问题提供了很大的方便，它在社会、经济和管理中得到了广泛的应用。同时，有关AHP的理论、方法和应用也得到了迅速发展，并成为决策分析中一个重要的研究课题。
　　值得指出的是，在AHP中，其应用的关键在于如何构造互反判断矩阵，而专家给出的互反判断矩阵是否具有满意的一致性是一个很重要的问题，因为它直接影响到由此判断矩阵得出的排序向量是否能真实地反映比较方案之间的客观排序。关于AHP中互反判断矩阵的一致性概念主要包括完全一致性、满意一致性和弱一致性（或次序一致性）等。
　　本章针对AHP中互反判断矩阵的弱一致性的判定和一致性改进等问题进行了研究。首先，给出了AHP中互反判断矩阵的弱一致性的判断方法；然后，针对互反判断矩阵的一致性改进问题，提出了一种新的改进互反判断矩阵一致性的方法。
　　此外，本章还针对AHP中互反判断矩阵排序的“行和归一化方法（NRA）”进行灵敏度分析，给出了在某个准则下，任意两个方案排序位置不变的情况下判断矩阵中各个元素变化范围的计算公式。

前言
第1章 基于互反判断矩阵的一致性与灵敏度分析
1.1 互反判断矩阵的描述
1.2 互反判断矩阵一致性的定义
1.2.1 完全一致性
1.2.2 满意一致性
1.2.3 弱一致性
1.3 互反判断矩阵弱一致性的判定方法
1.3.1 方法1
1.3.2 方法2
1.3.3 方法3
1.4 互反判断矩阵一致性的改进方法
1.5 互反判断矩阵排序的灵敏度分析方法

第2章 基于互补判断矩阵的一致性分析
2.1 互补判断矩阵的描述
2.2 互补判断矩阵一致性的定义
2.2.1 完全一致性
2.2.2 满意一致性
2.3 互补判断矩阵完全一致性的判定方法
2.4 互补判断矩阵满意一致性的判定方法
2.4.1 方法1
2.4.2 方法2
2.4.3 方法3
2.5 互补判断矩阵一致性的改进方法
2.5.1 方法1
2.5.2 方法2
2.5.3 方法3
2.5.4 方法4
2.6 互补判断矩阵完全一致性的保序性分析

第3章 互补判断矩阵排序的方法
3.1 目标规划方法1
3.2 二次规划方法1
3.3 目标规划方法2
3.4 二次规划方法2
3.5 非线性规划方法
3.6 X2方法
3.7 转换为互反判断矩阵的排序方法
3.8 X2方法的保序性分析

第4章基于互补判断矩阵的群集结方法与模糊层次分析法
4.1 互补判断矩阵的群集结方法分析
4.1.1 集结方法
4.1.2 有关性质
4.2 模糊层次分析法
4.2.1 问题的提出
4.2.2 原理与方法

第5章 语言判断矩阵的一致性分析方法
5.1 语言判断矩阵的描述
5.2 语言判断矩阵一致性的定义
5.2.1 完全一致性
5.2.2 满意一致性
5.3 完全一致性的判定方法
5.4 满意一致性的判定方法
5.5 基于一致性分析的排序方法

第6章 基于语言判断矩阵的群决策方法
6.1 问题的描述
6.2 预备知识
6.2.1 三角模糊数的概念及运算规则
6.2.2 模糊量化算子
6.2.3 二元语义的概念及其集结算子
6.3 转换为三角模糊数的决策方法1
6.4 转换为三角模糊数的决策方法2
6.5 转换为二元语义的决策方法

第7章 基于语言评价矩阵的群决策方法
7.1 语言评价矩阵的描述
7.2 基于二元语义符号运算的群决策方法
7.3 基于最优化模型的群决策方法

7.4 基于OWA算子的群决策方法的灵敏度分析
7.4.1 OWA算子
7.4.2 问题的描述
7.4.3 主要分析结果

第8章 基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法
8.1 不同粒度语言判断矩阵的描述
8.2 转化为二元语义的决策方法
8.2.1 二元语义判断矩阵的描述
8.2.2 二元语义判断矩阵一致性的定义
8.2.3 二元语义判断矩阵一致性的判定方法
8.2.4 不同粒度语言判断矩阵一致化方法
8.2.5 基于算术平均算子和优势度的群集结及方案优选方法
8.2.6 算例
8.3 转化为三角模糊数的决策方法
8.3.1 一致化方法
8.3.2 基于T-OWA算子的群集结及方案优选方法
8.3.3 算例
8.4 集结不同粒度语言判断矩阵的群体一致性分析
8.4.1 基于总体偏差的群体一致性分析方法
8.4.2 基于贴近度的群体一致性分析方法
8.4.3 基于相容性指标的群体一致性分析方法

第9章 基于不同粒度语言评价矩阵的群决策方法
9.1 不同粒度语言评价矩阵的描述
9.2 基于目标规划模型的群决策方法
9.3 逼近理想点的群决策方法

第10章 不同形式偏好信息一致化的群决策方法
10.1 问题的描述
10.2 预备知识
10.2.1 区间数的有关概念与区间数排序方法
10.2.2 三角模糊数转化为区间数的方法
10.3 一致化为互补判断矩阵形式的群决策方法
10.3.1 不同形式偏好信息的一致化方法
10.3.2 基于OWA算子的集结与方案选择方法
10.3.3 算例
10.4 一致化为互反判断矩阵形式的群决策方法
10.4.1 不同形式偏好信息的一致化方法
10.4.2 基于OWG算子的集结与方案选择方法
10.4.3 算例
10.5 一致化为区间数形式的群决策方法
10.5.1 原理与方法
10.5.2 算例

第11章 直接集结不同形式偏好信息的群决策方法
11.1 直接集结互反和互补判断矩阵的目标规划方法
11.1.1 原理与方法
11.1.2 算例
11.2 直接集结4种偏好信息的最优化方法
11.2.1 原理与方法
11.2.2 有关理论证明
11.2.3 算例

第12章 决策方法的若干应用实例分析
12.1 知识管理中个体知识能力的测评方法
12.1.1 问题的提出
12.1.2 测评指标
12.1.3 测评方法
12.1.4 算例
12.2 企业知识管理风险的评价方法
12.2.1 问题的提出
12.2.2 评价指标
12.2.3 评价方法
12.2.4 算例
12.3 知识创新研究基地绩效的评价方法
12.3.1 问题的提出
12.3.2 评价指标
12.3.3 评价方法
12.3.4 算例
参考文献