本书主要内容包括：①面向GIS空间分析的、精练的Python语言基础知识，该部分不力求Python知识的面面俱到，仅局限于本书GIS空间分析中用到的、必要的Py-thon基础知识，适合Python语言零基础读者；②GIS基础知识，包括必要的概念简介、重要的数据格式，可为GIS理论零基础读者补充必要知识；③GIS空间分析的理论与基于Python的实践，通过清晰简明的语言介绍每项GIS空间分析技术背后的概念背景、理论基础与方法体系，并通过Python语言实现经典的分析方法，对所有重要的代码语言进行阐述与解释，以期望读者能够举一反三、融会贯通。 本书主要面向地理信息科学专业的本科生、地理信息科学第二学位的本科生（文理科多样化的第一学位背景）以及空间数据处理爱好者，也可为地理信息系统、空间分析的本专科教学提供与时下盛行编程语言相结合的素材。

第1章 Python语言基础
1.1 Python语言简介
1.1.1 Python语言的诞生与发展
1.1.2 Python语言的优缺点
1.1.3 Python的应用领域
1.2 对象和变量
1.2.1 Python中的数据模型：对象
1.2.2 对象的引用：变量
1.2.3 对象的数据类型、创建与使用
1.2.4 扩展：对象的属性查询和对象比较
1.2.5 扩展：变量赋值背后对象的变化
1.3 语句和注释
1.3.1 基本语句及其注释和缩进
1.3.2 常见语句类型
1.4 函数及其内置类型
1.4.1 函数的概念及其使用
1.4.2 Python常见内置函数
1.5 第三方模块（库或包）
1.6 编辑器的下载安装
第2章 GIS基础知识
2.1 GIS简介
2.1.1 GIS的概念
2.1.2 GIS的历史
2.1.3 GIS的构成
2.1.4 GIS的功能
2.2 GIS的应用
2.3 GIS空间分析简介
2.4 栅格数据
2.5 矢量数据
第3章 基于Python的空间分析基础
3.1 文本数据的读取与解析
3.2 存储栅格数据的numpy数组
3.2.1 创建数组
3.2.2 数组属性的查询
3.2.3 数组元素的读取
3.2.4 数值精度的调整
3.2.5 数组元素的修改
3.2.6 数组的运算
3.2.7 数组的文本文件读写
3.3 栅格数据文件的读写
3.3.1 栅格数据的文件打开
3.3.2 栅格数据的信息读取
3.3.3 栅格数据的文件输出
3.4 栅格数据的数值修改
3.5 矢量数据文件的读写
3.5.1 矢量数据文件的打开
3.5.2 矢量数据的信息读取
第4章 栅格数据的空间分析
4.1 简单统计分析
4.1.1 像素值分布统计：直方图
4.1.2 像素值的统计值
4.2 分辨率变换
4.2.1 主题分辨率变换：重分类
4.2.2 空间分辨率变换：重采样
4.2.3 扩展：滑动窗口法背后的机制透析
4.3 空间插值
4.4 景观格局指数计算
4.5 遥感生态指数计算
4.6 投影转换
4.7 表面分析
4.8 分区统计
4.9 栅格裁剪
4.10 聚类分析
4.11 叠置分析
第5章 矢量数据的空间分析
5.1 矢量裁剪
5.2 矢量融合
5.3 叠置分析
5.4 缓冲区分析
5.4.1 建立缓冲区
5.4.2 缓冲区运算
5.5 空间插值
5.5.1 确定性插值法
5.5.2 统计性插值
5.6 核密度分析
5.7 空间剖分
5.7.1 构建泰森多边形
5.7.2 构建德劳内三角形
5.7.3 扩展：德劳内三角形与泰森多边形的关系
5.8 莫兰指数计算
5.9 投影转换
第6章 空间数据可视化
6.1 专题地图基础知识
6.1.1 面状专题地图
6.1.2 点状专题地图
6.1.3 线状专题地图
6.2 似地图表达的基础知识
6.2.1 比例面积/长度统计地图
6.2.2 拓扑示意地图
6.3 动态地图的基础知识
6.4 面状专题地图的绘制
6.4.1 技术基础
6.4.2 综合实例
6.5 点状专题地图的绘制
6.5.1 技术基础
6.5.2 综合实例
6.6 线状专题地图的绘制
6.6.1 技术基础
6.6.2 综合实例
6.7 比例面积统计地图的绘制
6.7.1 技术基础
6.7.2 综合实例
参考文献
结语