全书共八章，分为基础与框架、智能技术赋能四个评价、应用案例与行业发展三大部分。
第一部分为智能技术赋能教育评价的背景、理念与框架，包括第一章至第二章。阐述了现代教育评价与改革的发展历程，分析了新时代教育评价面临的问题与挑战；梳理了智能技术赋能教育评价提出与发展的背景，讨论了其内涵及价值；提出了智能技术赋能教育评价生态体系框架，并分析了智能技术赋能教育评价模式构建的总体思路和推进策略。
第二部分为智能技术赋能教育评价的过程与方法，包括第三章至第六章。根据不同的评价内容，按照智能技术在各个教育评价场景应用的逻辑，对智能技术赋能四个评价进行具体描述，主要介绍了智能命题与组卷、智能考场管理、智能阅卷、智能语言测评、智能艺术素质测评、智能考试分析等技术对改进结果评价的赋能情况；说明了全过程伴随式数据采集、多模态数据诊断分析、实时反馈与调控等技术对强化过程评价的赋能情况；分析了追踪数据库、增值评价模型、发展水平可视化等技术对探索增值评价的赋能情况；阐述了综合评价指标建模、全域评价数据采集汇聚、数据深度挖掘分析、数字画像的建立与应用等技术对健全综合评价的赋能情况。
第三部分为智能技术赋能教育评价的典型实践案例和行业发展状况，包括第七章至第八章。按照政府、学校、课程、教师、学生五个典型的评价对象和实践主体来展开描述，从多个维度完整地呈现不同评价对象面临的问题以及智能技术应用情况。同时，从产业生态体系、企业竞争格局、产品布局情况等方面对智能化教育评价相关行业发展现状及趋势进行分析。
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