序<br /><br />前言<br /><br />第1章 粗糙集与知识系统的基本概念<br /><br />1．1 知识系统的一个简单模型<br /><br />1．2 粗糙集的基本概念与性质<br /><br />1．3 近似空间与近似算子<br /><br />1．4 数据挖掘与粗糙集约简理论<br /><br />1．5 信息系统的约简算法<br /><br />1．6 对粗糙集理论的一些理解<br /><br />1．7 粗糙集理论中的一些数量特征<br /><br />第2章 覆盖粗糙集模型<br /><br />2．1 近似空间的推广（知识空间的推广）<br /><br />2．2 覆盖近似空间<br /><br />2．3 覆盖广义粗糙集理论的约简问题<br /><br />2．4 覆盖近似空间的约简理论<br /><br />2．5 粗糙集理论的公理化研究<br /><br />2．6 导出知识系统与近似算子的推广<br /><br />2．7 公理化进一步的研究<br /><br />第3章 不完备信息系统<br /><br />3．1 不完备信息系统所含知识的挖掘<br /><br />3．2 由不完备信息系统获得的近似空间族<br /><br />第4章 变精度粗糙集模型<br /><br />4．1 变精度粗糙集模型的基本概念与性质<br /><br />4．2 变精度粗糙集模型的知识约简<br /><br />第5章 粗糙集理论中的优化问题与属性重要性的刻画<br /><br />5．1 不协调决策信息系统的最大分布约简集<br /><br />5．2 变精度粗糙集理论中变精度的最佳选择问题<br /><br />5．3 不完备信息系统的最优选择（相应给出未确定属性值的最佳估计）<br /><br />5．4 偏序关系化全序的粗糙集方法<br /><br />5．5 属性重要性的刻画工具<br /><br />第6章 格值信息系统<br /><br />6．1 格值信息系统及其性质<br /><br />6．2 格值信息系统属性的依赖关系<br /><br />第7章 形式背景与概念格<br /><br />7．1 形式背景与概念格的基本性质<br /><br />7．2 概念格协调集的判定定理<br /><br />7．3 概念格约简方法<br /><br />第8章 决策形式背景<br /><br />8．1 决策形式背景的约简方法<br /><br />8．2 决策形式背景例子<br /><br />8．3 概念格族上的弱偏序关系<br /><br />参考文献<br /><br />索引
展开
