张峭，男，1962年生，博士、研究员、博士生导师，现任中国农业科学院农业信息研究所信息分析与评估研究室主任，农业风险分析与管理研究创新团队首席专家，中央财经大学国家精算研究院客座教授。2004—2008年作为高级访问学者先后赴加拿大马尼托巴大学、美国农业部经济研究局、英国诺丁汉大学开展交流及合作研究。
　　长期从事农业风险管理、农村金融及农产品市场等方面研究，已主持国家各类项目50余项，获国家省部级科技进步奖5项、国际机构最高杰出论文奖1项，出版学术著作10部，发表论文100余篇，被SCI、EI收录15篇。多次主持起草国务院及相关国家部委有关规划、计划和文件。2009年作为OECD“农业风险综合管理”计划中方主持人参与该计划研究和交流，在国际平台上以全球视角进行了创新性研究。

　　《农业经济管理博士精品文库：中国农作物生产风险评估及区划理论与实践》研究对象更加明确而具体，在国内外首次对农作物生产风险评估和区划的方法进行了全面、深入而系统研究，对农作物生产风险评估方法进行了系统归纳，创新提出了农作物生产风险评估的三类方法：基于风险因子的风险评估、基于风险损失的风险评估和基于风险机理的风险评估的方法。

　　根据风雹灾害频次指数，湖北和北京玉米产区为风雹灾害频次极高区，江苏、山东、辽宁、广西、河北玉米产区为风雹灾害频次高区，吉林、四川、甘肃、贵州、内蒙古、河南、云南玉米产区为风雹灾害频次中等区，其他玉米产区风雹灾害频次较低。可以看出，风雹灾害的分布较为分散，各大产区都有风雹灾害频次指数较高的省市。
　　螟虫、黏虫、锈病、纹枯病等病虫害也是造成玉米产量损失的重要因素。根据病虫灾害频次指数，四川、重庆玉米产区为病虫灾害频次极高区，内蒙古、山西、北京、辽宁玉米产区为病虫灾害频次高区，吉林、山东、宁夏、江苏、新疆玉米产区为病虫灾害频次中险区，其他玉米产区病虫灾害频次较低。病虫害风险主要集中于西南玉米产区、北部玉米产区和黄淮海平原玉米产区。
　　3.小麦
　　根据致灾因子危险性评估指标，综合考虑致灾因子频次指数和致灾强度指数，山西和山东等省区自然灾害致灾因子危险性为极高，甘肃、内蒙古、陕西、宁夏等省区致灾因子危险性也较高，青海、安徽、河南、天津、贵州、河北、吉林等省区致灾因子危险性中等，其他省区较低。
　　根据总自然灾害频次指数，山东、宁夏小麦产区为自然灾害频次极高区，甘肃、河南、山西、内蒙古、安徽小麦产区为自然灾害频次高区，陕西、贵州、河北、江苏、青海、四川、云南小麦产区为自然灾害频次中等区，其他小麦产区自然灾害频次较低。
　　根据小麦旱灾频次指数，山东、山西小麦产区为旱灾频次极高区，内蒙古、宁夏、甘肃、河南、陕西五省份小麦产区为旱灾频次高区，安徽、河北、黑龙江、江苏、贵州、青海、云南等省小麦产区为旱灾频次中等区，其他省份小麦产区旱灾频次较低。可以看出，我国小麦干旱风险具有连片发生的特点，主要集中在北部冬麦区和黄淮冬麦区以及西北和北部春麦区。
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上篇：理论与方法
第一章 农业生产风险评估及区划需求分析
一、形势与背景
二、意义及必要性
三、现状与差距
四、任务及需求
第二章 农作物生产风险评估与区划理论
一、农业作物生产风险的概念与内涵
二、农作物生产风险评估
三、农作物生产风险区划
第三章 农作物生产风险评估与区划模型
一、农作物生产风险评估模型
二、农作物生产风险区划模型

下篇：实证研究
第四章 基于风险损失的中国粮食生产风险评估与区划研究
一、基于单产损失数据的东北三省主要农作物生产风险评估
二、基于灾情损失数据的我国农业自然灾害风险评估与区划
三、基于多源损失数据融合的东北三省农作物生产风险评估
第五章 基于风险损失的中国粮食生产巨灾风险评估与区划研究
一、研究背景
二、研究思路
三、数据收集和处理
四、中国粮食干旱巨灾风险评估及区划研究
五、中国粮食洪涝巨灾风险评估及区划研究
六、中国粮食低温冷害巨灾风险评估及区划研究
七、结论
第六章 基于风险因子的中国粮食生产灾害风险评估与区划
一、研究背景
二、研究思路与评估框架
三、粮食生产自然灾害综合风险评估模型构建
四、结果分析
五、结论与讨论
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