（6）灰色关联决策模型。通过多种不确定性系统理论、方法（概率统计、模糊数学、粗集理论、未确知数学）的比较分析，明确灰色关联度的内涵，寻求各关联因素之间的相似性，而现有的灰色关联度的定义经过不同的数据变换常常不具有保序性，因而，有时会出现决策结果与实际情况不一致的现象，通过多种不确定性系统理论、方法的比较进行综合创新，构造科学、合理的灰色关联决策模型。
（7）区间数关联分析模型。由于实际中经常遇到的问题属于不确定性问题，不确定性问题的表示大多数是用区间数表示的，因此区间数的关联度就成为关联分析的重要研究问题之一。
（8）灰色聚类决策分析中聚类系数差异不显著情形下的综合决策方法。在聚类系数差异不显著时，我们利用灰色聚类决策中各对象的聚类系数与各聚类对象应属的灰类之间的内在联系，构造科学、合理的灰色聚类决策模型，解决灰色聚类决策中聚类属性的不确定性问题。
（9）灰色聚类决策中属于同一灰类的各对象的排序问题。在灰色聚类决策中，由于各对象的聚类系数之间不具有可比性，因而各对象之间的排序问题就成为灰色综合决策模型的关键，在对灰色聚类决策分析系统研究、创新的基础上，对灰色聚类决策分析模型的建模机理进行深入剖析，建立具有排序功能的灰色聚类综合决策模型。
（10）多指标加权灰靶决策模型。在灰靶决策中，不同的指标在不同的决策中具有不同的作用，因此在灰靶多目标决策中各指标不应等同看待。又由于各指标的量纲不同，对效果样本矩阵不加处理直接建模，从数学的角度来看，它是没有实际意义的，因此在建模前必须对效果样本矩阵进行无量纲化处理，即利用“奖优罚劣”变换算子效果样本矩阵进行无量纲化处理。从而建立多指标加权灰靶决策模型。
（11）灰色动态综合评价模型。在灰色关联度、灰色聚类分析、灰色聚类排序性研究的基础上，建立具有动态综合评价功能的灰色动态综合评价模型。深入剖析灰色动态综合评价模型的建模机理和模型的评价功能。
（12）灰色层次综合决策模型。在灰色层次决策中，由于决策是多层次的，在决策中不同的决策层次在决策中的作用是不同的，而同一层次中，不同的决策人员在决策中的作用也是不同的，因此在建立决策模型时，有必要建立灰色层次综合决策评价模型来研究他们在决策中的不同作用。
（13）多指标区间数关联决策模型。由于在实际中遇到的决策问题多数属于不确定性决策问题，因此在区间数关联度研究的基础上，建立区间数多指标区间数关联决策模型。
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