本书共分为6章。第1章为概论，第2章为基于叶片寒地粳稻的临界氮浓度稀释模型构建与验证，第3章为基于SPAD的水稻氮素营养指数估算模型构建与验证，第4章为基于机载多光谱的水稻氮素营养指数估算模型构建与验证，第5章为基于卫星遥感的黑龙江省寒地水稻氮素营养诊断，第6章为寒地水稻精准氮素管理的对策建议。本书系统分析了寒地水稻主栽品种临界氮浓度稀释曲线的建立、氮营养指数的应用、基于机器学习算法构建的氮素营养无损诊断模型、利用遥感技术监测寒地水稻生长过程中氮肥的需求量，形成了精准追氮解决方案，可以指导农民合理追施氮肥，为农业生产管理部门决策的制定提供依据。 本书可作为高等院校农业遥感相关专业师生的教材，也可作为农业生产管理和决策部门的相关人员及遥感相关专业科技工作者的参考资料。

第1章 概论
1.1 氮素营养诊断研究的意义和必要性
1.2 氮素营养诊断国内外研究现状
1.3 黑龙江省水稻生产现状
参考文献
第2章 基于叶片寒地粳稻的临界氮浓度稀释模型构建与验证
2.1 材料与方法
2.2 结果与分析
2.3 讨论与结论
参考文献
第3章 基于SPAD的水稻氮素营养指数估算模型构建与验证
3.1 材料与方法
3.2 结果与分析
3.3 讨论与结论
参考文献
第4章 基于机载多光谱的水稻氮素营养指数估算模型构建与验证
4.1 材料与方法
4.2 结果与分析
4.3 讨论与结论
参考文献
第5章 基于卫星遥感的黑龙江省寒地水稻氮素营养诊断
5.1 材料与方法
5.2 结果与分析
5.3 讨论与结论
参考文献
第6章 寒地水稻精准氮素管理的对策建议
6.1 黑龙江省寒地水稻精准氮素管理发展优势分析
6.2 黑龙江省寒地水稻精准氮素管理限制因素分析
6.3 黑龙江省寒地水稻精准氮素管理的对策建议
参考文献