本书结合编者团队长期教学与科学研究积累，及当前物流行业发展动态和前沿科技，系统论述了物流配送优化领域基础理论、优化模型、求解算法，以及物流配送发展前沿方向。全书共12章，主要包括优化算法基础理论与方法、车辆路径问题、带时间窗约束的车辆路径问题同时取送货的车辆路径问题、开放式车辆路径问题、库存路径联合优化问题、选址-路径问题、绿色车辆路径问题、带二维装载约束的车辆路径问题、两阶段车辆路径优化问题和基于人工智能的物流配送优化研究，各章之间既有联系，又自成体系。 本书适合作为物流工程、交通运输、工业工程、运筹与管理等专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业领域科研工作者的参考书。

第1章 概述
1.1 运输与配送及其相互关系
1.1.1 运输与配送的定义及其内涵
1.1.2 运输与配送的区别及其关系
1.2 运输与配送在物流系统中的地位与作用
1.2.1 运输特性分析
1.2.2 运输与社会经济互动关系分析
1.2.3 物流配送地位与用途
1.2.4 电子商务与配送
1.2.5 配送作用及其形式
1.3 物流配送的构成要素与结构
1.3.1 配送系统构成要素
1.3.2 配送系统结构
1.3.3 物流配送构成要素
1.3.4 物流配送系统拓扑形式
1.4 物流配送的发展与展望
1.4.1 物流配送的发展历程
1.4.2 城市物流配送现状与挑战
1.4.3 智慧可持续物流配送发展前沿
参考文献
第2章 优化算法基础理论与方法
2.1 算法基础理论
2.1.1 算法概述
2.1.2 算法复杂度分析
2.1.3 算法性能分析
2.2 启发式算法
2.2.1 遗传算法
2.2.2 模拟退火算法
2.2.3 禁忌搜索算法
2.2.4 自适应大邻域搜索算法
2.2.5 NSGA-Ⅱ算法
2.3 精确算法
2.3.1 精确算法求解整数规划问题的基本思想
2.3.2 分支定界算法
2.3.3 列生成算法
2.3.4 分支定价算法
2.3.5 拉格朗日松弛算法
2.3.6 次梯度算法
参考文献
第3章 车辆路径问题
3.1 车辆路径问题及其要素
3.2 基本车辆路径问题的数学模型
3.2.1 集覆盖模型
3.2.2 货物流模型
3.2.3 车辆流模型
3.3 车辆路径问题分类及其扩展
3.3.1 带装载容量约束的车辆路径问题概念
3.3.2 带时间窗约束的车辆路径问题概述
3.3.3 动态车辆路径问题概述
3.3.4 带需求分割的车辆路径问题概述
3.3.5 其他类型的车辆路径问题概述
参考文献
第4章 带时间窗约束的车辆路径问题
4.1 带时间窗约束的车辆路径问题应用背景
4.2 带硬时间窗约束的车辆路径问题及建模
4.2.1 模型假设
4.2.2 参数和变量定义
4.2.3 相关函数与约束条件
4.3 带软时间窗约束的车辆路径问题及建模
4.3.1 模型假设
4.3.2 相关函数与约束条件
4.4 带模糊时间窗约束的车辆路径问题及建模
4.4.1 模型假设
……
第5章 同时取送货的车辆路径问题
第6章 开放式车辆路径问题
第7章 库存路径联合优化问题
第8章 选址-路径问题
第9章 绿色车辆路径问题
第10章 带二维装载约束的车辆路径问题
第11章 两阶段车辆路径优化问题
第12章 基于人工智能的物流配送优化研究