Python 经济预测与决策预测和决策领域问题和实例
本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关 Python 在预测与决策中应用的教程, 不仅讲解了预测与决策的基础知识, 而且提供了大量实用性很强的使用 Python 解决经济管理领域问题的实例。 全书共 9 章, 分别为统计基础、 经济预测概述、 定性预测法、 趋势外推预测法、 回归分析预测法、确定型时间序列预测法、 随机型时间序列预测方法、 马尔科夫预测法和决策。 本书内容实用、 结构清晰、 实例丰富、 可操作性强, 可作为高等学校相关课程的教材, 也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。
第 1 章 统计基础 ……………………… 1
1. 1 随机变量 ……………………… 1
1. 2 样本及抽样分布 ……………… 5
1. 3 参数估计 …………………… 10
1. 4 假设检验 …………………… 13
1. 5 Python 常用统计函数 ……… 15
1. 6 习题 ………………………… 21
第 2 章 经济预测概述 ………………… 22
2. 1 经济预测的含义及分类 …… 22
2. 2 经济预测的原理、 要求及过程……………………………… 24
2. 3 预测数据的收集与处理 …… 27
2. 4 经济预测方法 ……………… 29
2. 5 经济预测的误差 …………… 31
2. 6 习题 ………………………… 33
第 3 章 定性预测法 …………………… 34
3. 1 定性预测法概述 …………… 34
3. 2 头脑风暴法 ………………… 35
3. 3 德尔菲法 …………………… 39
3. 4 其他定性预测法 …………… 44
3. 5 习题 ………………………… 50
第 4 章 趋势外推预测法 ……………… 52
4. 1 趋势外推预测法概述 ……… 52
4. 2 线性趋势外推预测法 ……… 53
4. 3 二次曲线趋势外推预测法 … 61
4. 4 生长曲线预测法 …………… 67
4. 5 习题 ………………………… 72
第 5 章 回归分析预测法 ……………… 74
5. 1 回归分析预测法概述 ……… 74
5. 2 一元线性回归预测法 ……… 75
5. 3 多元线性回归预测法 ……… 85
5. 4 非线性回归预测法 ………… 96
5. 5 习题 ………………………… 104
第 6 章 确定型时间序列预测法 …… 105
6. 1 确定型时间序列预测法概述……………………………… 105
6. 2 移动平均法 ………………… 107
6. 3 指数平滑法 ………………… 120
6. 4 季节周期预测法 …………… 130
6. 5 习题 ………………………… 146
第 7 章 随机型时间序列预测法 …… 147
7. 1 随机型时间序列预测法概述……………………………… 147
7. 2 常见的时间序列模型 ……… 149
7. 3 自相关函数、 偏相关函数……………………………… 154
7. 4 模型识别 …………………… 158
7. 5 参数估计 …………………… 160
7. 6 模型的检验与修正 ………… 163
7. 7 预测 ………………………… 165
7. 8 应用举例 …………………… 168
7. 9 习题 ………………………… 180
第 8 章 马尔可夫预测法 …………… 182
8. 1 马尔可夫预测法的基本原理……………………………… 182
8. 2 马尔可夫方法在经济预测
中的应用 …………………… 187
8. 3 习题 ………………………… 196
第 9 章 决 策 ……………………… 198
9. 1 决策概述 …………………… 198
9. 2 确定型决策 ………………… 202
9. 3 不确定型决策 ……………… 207
9. 4 风险型决策 ………………… 210
9. 5 习题 ………………………… 221
参考文献 ……………………………… 223
