所谓供需两侧的不完备性，指的是需求侧或供给侧受到外部超预期因素的干预作用。本书主要在供需两侧不完备的条件下，研究供应链的优化与控制问题。在供需两侧受到随机流的干预作用下，如何刻画随机供应能力与随机需求的统计规律性，是供应链优化与控制的核心问题。为此，本书基于泊松过程和马尔可夫过程等理论刻画超预期因素在供需两侧中的传导机理，进而在报童模型的理论基础上，提出了系列供应链的优化决策模型，具体如下：
（1）利用泊松过程刻画风险流在需求侧中的传导机理，进而提出需求侧带有风险流干预作用下供应链的协调契约机制，并研究风险流的干预作用、回购契约参数与协调机制的关联性，以拓展理论模型在实际应用领域中的适应性。
（2）假设供需两侧分别受到风险流Z1和Z2的干预作用，进而利用泊松过程将风险流Z1和Z2的统计规律性纳入决策模型的理论框架，以导出供应链带有缺货成本的决策机制，并深入揭示了供需两侧中的风险流传导到订购决策和期望利润函数的干预作用。
（3）利用泊松过程理论给出风险流在需求侧中的干预机理，进而联合报童模型的理论框架提出带有风险厌恶的决策模型，并导出相应的决策机制。新模型充分考虑了干预强度参数、需求弹性系数、风险厌恶因子对最优期望订购量和期望利润所产生干预作用的演变过程。
（4）在假设市场需求为随机的情况下，基于泊松过程理论刻画风险流在供给侧中的干预机理，进而将该干预机理深度融合到报童模型的理论框架，构建了供给侧带有泊松流的风险厌恶报童模型，并经过理论推导得出模型的最优解。
（5）在假设产品消费需求依赖于质量水平的条件下，将产品质量水平的周期波动视为随机过程，利用马氏理论描述该产品质量过程的统计规律性，进而将“不完备质量”的决策理念纳入经典库存模型的理论框架，构建了考虑产品消费需求依赖于产品质量与零售价格的定价和订货联合决策模型。
（6）在假设产品消费需求依赖于质量水平的条件下，将产品质量水平的周期波动视为随机过程，利用马氏理论描述该产品质量过程的统计规律性，进而将“不完备质量”的决策理念纳入经典库存模型的理论框架，构建了考虑产品消费需求依赖于产品质量与零售价格的定价和订货联合决策模型。
（7）在假设需求、订货价、残值等因素依赖于质量水平的条件下，将产品质量水平的周期波动视为随机过程，并借助随机过程的理论方法，构建了考虑产品质量涟漪效应下的定价和订货联合决策模型。基于该模型计算出不同初始状态下的未来多个周期的最优定价、最优订购量与总期望利润，同时还给出了产品质量涟漪效应对零售商最优决策结果影响的数值分析。
（8）在假设产品消费需求对产品质量水平敏感的情形下，将产品质量水平的周期波动视为随机过程，并借助随机过程的理论方法，构建了考虑产品质量水平和碳交易机制下的库存决策模型。基于该模型计算出不同初始状态下的未来多个周期的最优订购量和期望利润，并与不完备质量下的报童模型进行了比较分析，同时还研究了产品质量涟漪效应、碳交易价格等参数对模型最优解的影响。
（9）考虑供应商产品质量水平随机波动性、零售商的风险规避特性和促销努力程度的影响，运用条件风险价值准则度量零售商的风险规避特征和运作绩效，构建了不完备质量与促销努力下的风险厌恶库存决策模型。基于该模型计算出不同初始状态下的未来多个周期的最优订货决策及其相应的效用，同时还探讨了产品质量水平随机效应、促销努力水平和风险规避特性等参数对模型最优解的影响。
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