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文献来源:
出版时间 :
起伏振动气液两相流动特性研究与应用
0.00     定价 ¥ 120.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787030786081
  • 作      者:
    作者:周云龙//刘起超|责编:任加林
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2024-10-01
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内容介绍
本书是作者在总结多年从事起伏振动气液两相流动特性理论和试验研究工作所取得的研究成果的基础上撰写而成的。全书共9章,主要内容包括高频低幅和低频高幅两种起伏振动下不同管道内的气液两相流型、摩擦压降和含气率特性以及气液两相流型识别方法等。 本书可供动力工程及工程热物理、核科学与工程等相关专业人员、工程设计人员阅读,也可作为高等院校相关专业的研究生教材、本科生选修教材或参考书。
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目录
第1章 绪论
1.1 气液两相流的定义及分类
1.1.1 气液两相流的定义
1.1.2 气液两相流的分类
1.2 振动状态下气液两相流研究现状
1.2.1 起伏振动气液两相流特性
1.2.2 横向振动下气液两相流动特性
1.2.3 摇摆振动气液两相流动特性
参考文献
第2章 气液两相流的基本参数和基本方程
2.1 基本物理量
2.1.1 速度类参数
2.1.2 含量类参数
2.1.3 密度类参数
2.2 气液两相流基本方程
2.2.1 单相流体一元流动的基本方程
2.2.2 两相流分相模型一元流动的基本方程
2.2.3 均相模型的基本方程
2.3 小结
参考文献
第3章 试验系统
3.1 起伏振动试验平台
3.1.1 电磁式起伏振动台
3.1.2 机械式起伏振动试验台
3.1.3 气液两相流试验系统
3.1.4 检测装置
3.2 试验不确定度分析
3.3 试验内容及步骤
3.3.1 高频低幅振动单相水摩擦压降特性试验
3.3.2 高频低幅振动气液两相流特性试验
3.3.3 低频高幅振动气液两相流特性试验
3.4 小结
参考文献
第4章 起伏振动单相流摩擦压降特性
4.1 静止管道内单相流体摩擦压降计算
4.2 起伏振动管内单相流摩擦压降特性
4.2.1 摩擦压降数据处理
4.2.2 试验参数对摩擦压降的影响
4.2.3 摩擦压降计算模型
4.3 小结
参考文献
第5章 高频低幅振动状态下气液两相流型特性
5.1 水平管气液两相流型特性
5.1.1 水平管气液两相流型
5.1.2 水平管气液两相流型图
5.1.3 水平管气液两相流压差波动
5.1.4 振动参数对水平管气液两相流型转变界限的影响
5.2 小角度倾斜上升管气液两相流型特性
5.2.1 流型的分类及定义
5.2.2 倾角对倾斜管内气液两相流型的影响
5.2.3 振动频率对倾斜管内气液两相流型的影响
5.2.4 振幅对倾斜管内气液两相流型的影响
5.3 大角度倾斜上升管气液两相流型特性
5.3.1 流型的定义及分类
5.3.2 液环式环状流流型特征影响因素分析
5.3.3 试验参数对流型转变界限的影响分析
5.3.4 气液两相流型转变机理分析
5.4 小结
参考文献
第6章 低频高幅振动状态下气液两相流型特性
6.1 垂直上升管气液两相流型特性
6.1.1 流型分类与定义
6.1.2 试验参数对流型转变界限的影响
6.1.3 气液两相流转变机理
6.2 水平管气液两相流型特性
6.2.1 流型分类与定义
6.2.2 试验参数对流型转变界限的影响
6.2.3 气液两相流型转变机理
6.3 小结
参考文献
第7章 振动状态下气液两相流摩擦阻力特性
7.1 高频低幅振动对水平管摩擦压降的影响
7.1.1 起伏振动对平均摩擦压降的影响
7.1.2 起伏振动对瞬时摩擦压降的影响
7.1.3 起伏振动对压降波动的影响
7.2 高频低幅振动倾斜上升管气液两相流摩擦压降特性
7.2.1 摩擦压降数据处理
7.2.2 现有摩擦压降模型评价
7.2.3 试验参数对摩擦压降的影响
7.2.4 摩擦压降计算模型
7.3 低频高幅振动倾斜上升管气液两相流摩擦压降特性
7.3.1 现有摩擦压降计算模型评价
7.3.2 试验参数对摩擦压降的影响
7.3.3 摩擦压降计算模型
7.4 小结
参考文献
第8章 振动状态下气液两相流含气率特性
8.1 高频低幅振动水平管含气率特性
8.1.1 起伏振动对平均含气率的影响
8.1.2 经验公式对比
8.2 低频高幅振动垂直上升管含气率特性
8.2.1 起伏振动对含气率的影响
8.2.2 现有含气率计算模型评价
8.2.3 含气率计算模型
8.3 小结
参考文献
第9章 振动状态下气液两相流型识别方法
9.1 基于多尺度熵率的流型识别方法
9.1.1 多尺度分析方法介绍
9.1.2 多尺度熵理论
9.1.3 典型信号的多尺度熵分析
9.1.4 试验结果分析
9.1.5 流型识别
9.2 基于完备经验模态分解和概率神经网络的流型识别方法
9.2.1 CEEMDAN-Hilbert变换
9.2.2 概率神经网络
9.2.3 流型识别方法
9.2.4 试验结果分析
9.3 小结
参考文献
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