本书采用数据驱动鲁棒优化方法研究不确定环境下的多产品库存决策问题，具体而言，主要开展了以下四个方面的研究工作：首先，针对多产品联合库存决策问题，建立了联合订货下基于Φ-散度的多产品库存鲁棒优化模型，获得了（s，S）库存策略；其次，针对考麟又销售的多产品库存决策问题，建立了交叉销售下基于支持向量聚类（SVC）的多产品库存鲁棒优化模型，获得了具有鲁棒性的库存策略；再次，针对双渠道多产品库存决策问题，建立了服务水平约束下基于Wasserstein度量的多产品库存鲁棒优化模型，获得了能有效抑制需求不确定性扰动的库存策略；最后，针对供需不确定环境下的多供应商多产品库存决策问题，建立了预算约束下基于Bootstrap的多产品库存鲁棒优化模型，获得了有效的库存策略。本书不仅丰富和拓展了供应链库存管理的理论研究，也为进一步探索更为先进的供应链库存管理理论与方法提供了有力的借鉴和指导。同时，本书可以辅助企业制定有效的库存策略，增强企业应对不确定性风险的能力。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题提出
1.3 研究意义
1.4 研究框架及主要内容
1.5 研究特色及创新之处
第2章 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.2 文献综述
2.3 本章小结
第3章 联合订货下基于Φ-散度的数据驱动多产品库存鲁棒优化模型
3.1 引言
3.2 基本模型描述
3.3 联合订货下多产品库存鲁棒优化模型构建及最优库存策略分析
3.4 基于Φ-散度的数据驱动不确定集构建及库存策略参数的确定
3.5 数值分析
3.6 管理启示
3.7 本章小结
第4章 交叉销售下基于支持向量聚类（SVC）的数据驱动多产品库存鲁棒优化模型
4.1 引言
4.2 基本模型描述
4.3 基于SVC的数据驱动不确定集构建
4.4 交叉销售下数据驱动多产品库存鲁棒优化模型构建及求解
4.5 数值分析
4.6 管理启示
4.7 本章小结
第5章 服务水平约束下基于Wasserstein度量的数据驱动多产品库存鲁棒优化模型
5.1 引言
5.2 基本模型描述
5.3 基于Wasserstein度量的数据驱动不确定集构建
5.4 服务水平约束下数据驱动双渠道多产品库存鲁棒优化模型构建及求解
5.5 数值分析
5.6 管理启示
5.7 本章小结
第6章 预算约束下基于Bootstrap的数据驱动多产品库存鲁棒优化模型
6.1 引言
6.2 基本模型描述
6.3 基于Bootstrap的概率分布不确定集构建及最差分布确定
6.4 预算约束下数据驱动多产品库存鲁棒优化模型构建及求解
6.5 数值分析
6.6 管理启示
6.7 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 研究成果和结论
7.2 主要贡献
7.3 研究局限
7.4 研究展望
参考文献