唐杰，博士，南京大学计算机科学与技术系副教授，主要研究高性能计算与并行处理技术，主持和参与国家科技重大专项、国家自然科学基金等十余项课题，在国内外学术会议和期刊上发表了50多篇论文，还参与编写了多部教材。
托尔加·索亚塔（Tolga Soyata），纽约州立大学奥尔巴尼分校电气与计算机工程系副教授。主要教授大规模集成电路、GPU编程课程，曾担任罗切斯特大学CUDA教学中心和CUDA研究中心负责人。
Tolga Soyata，于1988年在伊斯坦布尔技术大学电子与通信工程系获得学士学位，1992年在美国马里兰州巴尔的摩的约翰·霍普金斯大学电气与计算机工程系（ECE）获得硕士学位，2000年在罗切斯特大学电气与计算机工程系获得博士学位。2000年至2015年间，他成立了一家IT外包和复印机销售／服务公司。在运营公司的同时，他重返学术界，在罗切斯特大学电气与计算机工程系担任研究员。之后，他成为助理教授，并一直担任电气与计算机工程系教职研究人员至2016年。在罗切斯特大学电气与计算机工程系任职期间，他指导了三名博士研究生。其中两人在他的指导下获得博士学位，另一位在他2016年加入纽约州立大学奥尔巴尼分校担任电气与计算机工程系副教授时留在了罗切斯特大学。Soyata的教学课程包括大规模集成电路、模拟电路以及使用FPGA和GPU进行并行编程。他的研究兴趣包括信息物理系统、数字健康和高性能医疗移动云计算系统等。
Tolga Soyata从2009年开始从事GPU编程的教学，当时他联系Nvidia将罗切斯特大学认证为CUDA教学中心（CTC）。在Nvidia将罗切斯特大学认证为教学中心后，他成为主要负责人。之后，Nvidia还将罗切斯特大学认证为CUDA研究中心（CRC），他也成为项目负责人。Tolga Soyata在罗切斯特大学担任这些计划的负责人直到他于2016年加入纽约州立大学奥尔巴尼分校。这些计划后来被Nvidia命名为GPU教育中心和GPU研究中心。在罗切斯特大学期间，他讲授了5年GPU编程和高级GPU项目开发课程，这些课程同时被列入电气与计算机工程系以及计算机科学与技术系的课程体系。自2016年加入纽约州立大学奥尔巴尼分校以来，他一直在讲授类似的课程。本书是他在两所大学讲授GPU课程的经验结晶。
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