第1章 AIGC概述及产业概况
1.1 AIGC概述
1.1.1 技术定义
1.1.2 技术发展历程
1.2 AIGC产业发展概况
1.2.1 国内外产业政策
1.2.2 国内外产业发展现状
1.3 研究目的和内容
1.3.1 研究目的和思路
1.3.3 相关事项说明
第2章 AIGC整体专利状况分析
2.1 技术分解表及基本检索情况说明
2.2 中美引领AIGC专利布局
2.2.1 全球中国美国的AIGC整体专利申请及授权趋势
2.2.2 技术原创及目标国家地区分析
2.2.3 全球重要技术原创区域迁移情况
2.3 美国抢占先机，中国后发赶超
2.3.1 全球主要申请人分析
2.3.2 全球主要申请人竞争格局演变
2.4 科技巨头持续入局，专利布局各有侧重
2.4.1 中美主要申请人对比分析
2.4.2 全球中国美国技术分支占比及布局演进变化
2.4.3 主要申请人技术布局重点
2.4.4 技术布局热点分析
第3章 算法模型突破触发AIGC快速迭代
3.1 算法模型百花齐放，中国企业积极入场
3.1.1 全球中国美国的AIGC算法模型专利申请及授权趋势
3.1.2 技术原创及目标国家地区分析
3.1.3 全球主要申请人分析及竞争格局演变
3.2 模型发布加速推出，基础算法美国领先
3.2.1 全球中国美国技术分支占比及布局演进变化
3.2.2 主要申请人技术布局重点
3.2.3 技术布局热点分析
第4章 算力扩容适配加速AIGC性能蜕变
4.1 计算需求持续提升，中美领跑全球算力
4.1.1 全球中国美国的AIGC算力支撑专利申请及授权趋势
4.1.2 技术原创及目标国家地区分析
4.1.3 全球重要技术原创区域迁移情况
4.1.4 全球主要申请人分析及竞争格局演变
4.2 芯片市场美国主导，集群布局中国领先
4.2.1 全球中国美国技术分支占比及布局演进变化
4.2.2 主要申请人技术布局重点
4.2.3 技术布局热点分析
第5章 数据质量提升AIGC性能
5.1 数据成为核心资源，质量成为重中之重
5.1.1 全球中国美国的AIGC数据生成专利申请及授权趋势
5.1.2 技术原创及目标国家地区分析
5.1.3 全球重要技术原创申请量趋势
5.1.4 全球主要申请人分析及竞争格局演变
5.2 数据产业加速发展，生成数据表现亮眼
5.2.1 全球中国美国技术分支占比及布局演进变化
5.2.2 主要申请人技术布局重点
5.2.3 技术布局热点分析
第6章 AIGC关键技术专利布局与应对策略
6.1 算法模型——持续进化，造就AIGC繁荣生态
6.1.1 基础模型突破推开了AIGC的大门
6.1.2 预训练大模型成为AIGC标准配置
6.1.3 迈向通感时代——多模态模型成核心战场
6.2 算力支撑——高性能AI芯片成为大模型准入门槛
6.2.1 美国构筑GPU专利壁垒
6.2.2 中国NPU崭露头角
6.2.3 类脑芯片未来可期
6.3 数据增强——大模型能力表现的关键因素
6.3.1 数据增强为大模型训练提供多样性的数据集
6.3.2 数据增强产业蓬勃发展
6.3.3 我国在数据增强方面的优势和不足
第7章 主要结论及措施建议
7.1 AIGC技术整体专利态势分析结论
7.2 AIGC算法模型主要结论
7.3 AIGC算力支撑主要结论
7.4 AIGC数据生成主要结论
7.5 AIGC重要技术分支主要结论
7.5.1 多模态大模型主要结论
7.5.2 人工智能芯片主要结论
7.5.3 数据增强主要结论
7.6 措施建议
附录 申请人名称约定表
图索引
表索引
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