崔小梅，经济学博士，现就职于上海师范大学商学院。主要研究方向为宏观经济学、金融计量经济学等多个领域。已在《经济研究》《金融学季刊》以及International Review of Economics & Finance等SSCI/CSSCI期刊发表多篇论文。

人工智能技术的进步对经济增长产生重大影响，极大改变了人类的生产和生活方式。本书从理论上探讨了人工智能对全要素生产率的影响，尝试揭示其内在理论机制，并选取企业、行业和地区三个层面的数据实证检验人工智能对我国全要素生产率的影响程度和机制。本书的研究有助于深入理解人工智能发展和经济高质量发展的关系，为“生产率悖论”提供新的理论和经验视角，对企业的智能化转型和政府的人工智能创新政策制订有着重要意义。本书适合经济学、金融学领域的研究人员和从业人员阅读和参考。

第1章 导论
1．1 研究背景
1．2 研究问题
1．3 研究思路与框架
1．4 研究创新

第2章 相关理论和文献综述
2．1 人工智能的概念界定和特征
2．2 全要素牛产率的概念界定和度量方法
2．3 人工智能影响生产率的理论研究
2．4 人工智能影响企业生产率的文献综述
2．5 人工智能影响行业生产率的文献综述
2．6 人工智能影响地区生产率的文献综述
2．7 综合评价

第3章 理论分析与研究假设
3．1 人工智能对全要素生产率的影响
3．2 人工智能对全要素生产率的溢出效应

第4章 人工智能影响企业全要素生产率的实证检验
4．1 面板回归模型
4．2 变量与数据
4．3 结果分析
4．4 异质性分析
4．5 稳健性检验
4．6 本章小结

第5章 人工智能影响行业全要素生产率的实证检验
5．1 贝叶斯模型平均面板回归
5．2 变量与数据
5．3 结果分析
5．4 异质性分析
5．5 上下游溢出效应
5．6 稳健性检验
5．7 本章小结

第6章 人工智能影响地区全要素生产率的实证检验
6．1 空间面板回归
6．2 变量与数据
6．3 结果分析
6．4 区域差异分析
6．5 空间溢出效应分析
6．6 稳健性检验
……

第7章 研究结论与政策建议

附录
参考文献
索引