本书是数学建模方法及应用研究方向的著作，采用理论与实践结合的方式进行研究，本书从数学建模的基础理论与常用方法介绍入手，针对数学建模的概念、分类、步骤、计算思想、建模作用以及常用的六种方法进行了分析研究；另外对线性规划方法及其应用、非线性规划方法及其应用、整数规划方法及其应用、微分方程模型和差分方程模型的方法及其应用做了重点的介绍；最后还剖析了预测预报方法及其应用、综合评价与决策方法及其应用等相关内容。本书论述严谨，结构合理，条理清晰，内容丰富，旨在摸索出一条适合现代数学建模理论与实践的科学道路，帮助工作者运用科学方法，提高数学模型实际应用的效率。

第一章 数学建模的基础理论
第一节 数学模型的基本概念
第二节 数学模型的基本分类
第三节 数学建模的步骤
第四节 计算的基本思想和计算机仿真
第五节 数学建模的作用
第二章 数学建模的常用方法
第一节 类比分析法
第二节 数据处理法
第三节 层次分析法
第四节 典型相关分析法
第五节 聚类分析法
第六节 两类判断分析法
第三章 线性规划方法及其应用
第一节 线性规划模型的建立
第二节 线性规划的求解方法
第三节 线性规划模型应用
第四章 非线性规划方法及其应用
第一节 非线性规划的基本概念
第二节 无约束非线性规划的解法
第三节 带约束条件的非线性规划问题
第四节 带约束条件的非线性规划问题的解法
第五节 非线性规划方法的应用
第五章 整数规划方法及其应用
第一节 割平面法和分枝定界法
第二节 0~1整数规划
第三节 指派问题
第四节 整数规划的LINGO解法
第五节 整数规划方法的应用
第六章 微分方程模型和差分方程模型的方法及其应用
第一节 微分方程模型的建立
第二节 微分方程模型的求解方法
第三节 微分方程建模的应用
第四节 差分方程的求解方法
第五节 差分方程模型应用
第七章 预测预报方法及其应用
第一节 灰色系统
第二节 信息时间传递模型
第三节 马尔可夫链
第四节 神经网络预测
第八章 综合评价与决策方法及其应用
第一节 模糊综合评价
第二节 主成分综合评价
第三节 因子分析
第四节 灰色关联
第五节 方差分析
第六节 层次分析法
参考文献