付波霖，男，副教授，硕士研究生导师。2008-2012年在湖北师范大学攻读地理科学专业学士学位；2012-2017年在中国科学院东北地理与农业生态研究所硕博连读地图学与地理信息系统专业博士学位，2015-2016年获中国科学院资助（第一批）赴美国罗德大学（ University of Rhode Island）联合培养；2017年7月进入桂林理工大学测绘地理信息学院从事教学科研工作。现任广西教育厅生态时空大数据感知服务重点实验室副主任，桂林理工大学测绘地理信息学院摄影测量与遥感教研室主任，广西遥感学会理事， 2022年国际学术“最佳研究奖” 获得者（Best Research Award（International Research Awards on New Science Inventions NESIN 2022 Awards. Sciencefather），已发表论文50余篇，其中20余篇被SCI或EI收录，其中一区 TOP SCI论文 6篇，计算机软件著作权20项，申请国家发明专利6项（已公开）。

本书概述和分析了目前国内外湿地水文界定研究过程中淹埋深-历时-频率阈值存在的问题，系统地阐述了湿地水文的“淹埋深-历时-频率”阈值确定的理论和方法，进一步构建了在湿地三要素（湿地水文、湿地植被和湿地土壤）不齐全的情况下湿地类型的的淹埋深-历时-频率阈值确定的理论和方法；评述了目前国内外湿地植被遥感监测技术与方法，包括基于机器学习算法的沼泽植被遥感识别与分类、基于深度学习算法的岩溶湿地植被遥感制图、沼泽植被生理结构参数遥感定量反演、岩溶湿地植被生理结构参数遥感定量反演与变化监测，红树林植被生理结构参数遥感定量反演；系统地阐述了目前国内外湿地水文要素监测的主要方法，概述DInSAR形变监测技术、时序InSAR技术和卫星测高技术在湿地水位变化监测的基本理论，建立沼泽湿地水位变化遥感监测方法和滨海湿地水位变化遥感监测方法；阐述基于主被动遥感的沼泽湿水文“淹埋深-历时-频率”边界阈值反演方法，实现洪河国家自然保护区沼泽湿地水文“淹埋深-历时-频率”边界阈值的界定，最后实现沼泽湿地水文边界的界定与空间化表达。 本书可供从事遥感、测绘、地理、水文水资源、湿地生态与环境以及对地观测技术等学科研究人员和高等院校师生等。