本书立足于企业物流管理实践，结合当前国内外相关领域的最新研究内容以及作者的相关研究成果，针对物流系统中最关键的三个环节——装载、运输以及配送中的多目标模型和算法的理论与应用进行讲解。本书可作为管理科学与工程、物流工程、工商管理、供应链管理和系统工程等专业高年级本科生、硕士研究生和博士研究生的教学用书，也可供物流系统相关技术人员参考。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究问题
第三节 研究目标与研究意义
第四节 研究内容、研究思路与研究方法
第二章 理论基础
第一节 货物装载问题的相关理论
第二节 运输问题的相关理论
第三节 配送优化问题的相关理论
第四节 MOEA的相关理论
第三章 研究综述
第一节 文献检索情况概述
第二节 关于货物装载问题的研究
第三节 关于运输问题的研究
第四节 关于配送优化问题中快递柜应用的研究
第五节 MOEA的研究
第六节 已有研究成果的贡献与不足
第四章 考虑资源均衡的多目标多维货物装载优化模型与算法
第一节 问题描述与符号定义
第二节 模型构建
第三节 基于增量学习的帕累托进化算法
第四节 仿真计算实验与数值分析
第五章 考虑产销不平衡的多目标瑚咨货物运输优化模型与算法
第一节 问题描述与符号定义
第二节 模型构建
第三节 混沌驱动的差分进化算法
第四节 仿真计算实验与数值分析
第六章 考虑多源采购的多目标货物多式联运优化模型与算法
第一节 问题描述与符号定义
第二节 模型构建
第三节 混合分布估计算法
第四节 基于随机算例的仿真计算实验与数值分析
第七章 考虑能耗的多目标“最后一公里”配送快递柜分配优化模型与算法
第一节 问题描述与符号定义
第二节 模型构建
第三节 概率引导的基于分解的多目标进化算法
第四节 基于随机算例的仿真计算实验与数值分析
第八章 考虑客户可到达性快递柜网络设计的主动学习帕累托进化算法
第一节 快递柜网络设计构建
第二节 MOPLNDP模型构建
第三节 基于问题特征的解的性质分析与启发式设计
第四节 ALPEA的算法流程
第五节 实验结果与算法比较
第六节 实际案例分析
第九章 结论与展望
第一节 主要研究工作与结论
第二节 主要贡献
第三节 研究的局限性
第四节 后续研究工作的展望
附录
参考文献