齐殿伟，女，教授，博士研究生，1972年10月出生。主持科研和教研项目多项；在核心期刊发表论文多篇；主编专著3部、教材2部，主编的教材获省部级奖项；主持吉林省精品在线开放课程，获省级教学成果三等奖。

我国制造业对推动世界制造业发展做出了重要贡献，但与发达国家相比仍有一定的差距。理论和实践已经证明人工智能与实体经济深度融合会助力传统经济转型升级，同时产生新业态、新模式，最终推动经济高质量发展。人工智能赋能实体经济发展，进而产生颠覆性创新，这为欠发达国家和地区赶超和跨越式发展创造了机会。本书在系统梳理前沿文献的基础上，立足当前及未来人工智能赋能实体经济发展，深入剖析我国人工智能与制造业融合的机遇和必然性；以制造业结构升级规律以及制造业全球价值链升级规律探索为主线，研究人工智能赋能制造业的机理，在此基础上研究二者融合的路径，并以吉林省为例，研究吉林省如何利用领头企业以及天津和浙江飞地经济带动和集聚优势，克服短板和劣势，以智能制造为引领，构建人工智能与实体领域深度融合促进高质量发展的内循环路径，充分发挥人工智能科技产业创新生态系统作用，推动制造产业数字化转型，实现再振兴。

第一章 绪论
第一节 研究背景和研究意义
第二节 国内外研究现状
第三节 研究内容和研究方法

第二章 概念界定及研究的理论基础
第一节 概念界定
第二节 研究的理论基础

第三章 我国人工智能赋能实体经济发展
第一节 我国人工智能赋能制造业发展现状
第二节 我国人工智能赋能制造业发展存在的问题分析

第四章 吉林省人工智能赋能实体经济发展
第一节 吉林省人工智能赋能优势产业概述
第二节 吉林省人工智能与优势产业融合现状及存在的问题分析

第五章 人工智能与实体经济深度融合的国内外经验
第一节 德国人工智能赋能实体经济的经验借鉴
第二节 吉林省与人工智能头部企业及与天津市、浙江省的合作

第六章 吉林省人工智能与实体经济融合发展机制及对就业的影响的实证分析
第一节 吉林省人工智能与实体经济融合发展机制分析
第二节 吉林省人工智能技术应用对就业的影响及其应对
第三节 吉林省人工智能政策文本分析及效果检验

第七章 人工智能赋能实体经济的应对措施
第一节 我国加强人工智能与实体经济深度融合的应对措施
第二节 吉林省深化人工智能与优势产业融合的应对措施
参考文献
附录