高精度、长预见期的水文预报信息是流域洪涝灾害防御与科学应对的重要决策依据。降水时空误差是水文预报不确定性的主要来源。提升降水时空估计与定量预报精度是改善水文预报效果的重要途径，也是水文水资源领域的重难点之一。本书系统介绍了地面观测-卫星遥感-数值预报多源降水信息集成及水文预报应用的技术方法和研究成果。主要内容包括：基于地理时空加权回归的降水空间估计；典型全球降水数据集的可利用性评估；考虑有雨无雨辨识的多源降水融合；兼顾分类与定量误差订正的预报降水统计后处理；基于多源融合降水与订正后预报降水的水文预报应用。 本书可供水利、气象、地理等领域的广大科技工作者、工程技术人员参考使用，也可作为高等院校本科牛与研究生的教学参考书。

第l章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 基于站点观测的降水空间插值
1.2.2 基于遥感反演的降水空间估计
1.2.3 数值模式预报与再分析降水
1.2.4 多源降水融合与预报降水统计后处理
1.2.5 降水估测与预报信息的水文应用
1.3 存在问题与发展方向
1.4 研究目标与内容
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.5 研究区域与数据
1.5.1 研究区域
1.5.2 数据资料
第2章 基于地理时空加权回归的降水空间估计
2.1 概述
2.2 地理时空加权回归模型
2.2.1 空间局部回归模型
2.2.2 时空局部回归模型
2.3 降水空间插值试验
2.3.1 降水空间插值试验方案
2.3.2 降水空间分布估计结果
2.3.3 站网密度变化条件下的降水估计精度
2.4 小结
第3章 典型全球降水数据集的可利用性评估
3.1 概述
3.2 全球降水数据集及精度评估体系
3.2.1 全球降水数据集
3.2.2 精度评估体系
3.3 降水数据集可利用性
3.3.1 总体效果
3.3.2 时序精度
3.3.3 空间精度
3.3.4 不同强度降水估计效果
3.4 小结
第4章 考虑有雨无雨辨识的多源降水融合
4.1 概述
4.2 考虑有雨无雨辨识的多源降水融合方法
4.2.1 多源降水融合框架
4.2.2 多源降水融合算法
4.3 降水融合试验与增益评估方法
4.3.1 融合试验设计
4.3.2 增益评估方法
4.4 降水融合效果评价
4.4.1 时序精度与增益
4.4.2 空间精度与增益
4.4.3 融合效果随雨强变化
4.4.4 推荐降水融合方案
4.5 小结
第5章 兼顾分类与定量误差订正的预报降水统计后处理
5.1 概述
5.2 统计后处理模型与精度评估方法
5.2.1 数据预处理
5.2.2 统计后处理模型
5.2.3 精度评估方法
5.3 预报降水误差订正效果
5.3.1 流域面平均预报降水误差订正效果
5.3.2 栅格尺度预报降水误差订正效果
5.3.3 预报降水有效预见期延长效果
5.3.4 可能原因分析
5.5 小结
第6章 基于多源融合降水与订正后预报降水的水文预报应用
6.1 概述
6.2 水文预报模型构建与验证
6.2.1 日径流模型
6.2.2 场次洪水预报模型
6.3 基于融合降水的日径流预报及增益
6.3.1 预报方案与增益评价方法
6.3.2 日径流预报精度增益
6.4 耦合预报降水的场次洪水预报及增益
6.4.1 预报试验与有效预见期延长评价方法
6.4.2 洪水预报有效预见期延长效果
6.5 小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献