本书采用深度学习神经网络法、功效系数法、熵值法、Z模型等多种方法，根据相关财务风险指标，基于相关行业上市公司的公开数据，构建企业财务风险的评价研究体系，对企业财务风险管理决策提供支持。该书的成果将充实国内对企业财务风险管理构建模型的研究，丰富相关模型构建的方法。

第一篇 基础篇
第一章 导论
第一节 研究背景和研究目的
第二节 结构安排和主要内容
第三节 研究方法和主要贡献
第二章 相关的基础性研究
第一节 企业财务风险的相关研究
第二节 财务风险的研究方法
第二篇 行业研究篇
第三章 电子信息行业上市公司财务风险研究
第一节 电子信息行业面临的环境及财务状况
第二节 电子信息类上市公司财务风险评价体系构建
第三节 数据的处理和模型的评价
第四节 本章研究结论与展望
第四章 北京市高端装备制造业上市公司财务风险研究
第一节 北京市高端装备制造业面临的环境及财务状况
第二节 北京市高端装备制造业上市公司财务风险预警模型构建
第三节 本章研究结论与展望
第五章 自动化设备类上市公司财务风险研究
第一节 自动化设备类上市公司面临的环境及财务状况
第二节 自动化设备类上市公司财务风险评价模型构建
第三节 本章研究结论与展望
第三篇 企业研究篇
第六章 S股份有限公司财务风险研究
第一节 S股份有限公司面临的环境与财务状况
第二节 S股份有限公司财务风险预警模型构建
第三节 本章研究结论与展望
第七章 J集团财务风险评价研究
第一节 J集团面临的环境与财务状况
第二节 J集团财务风险评价模型构建
第三节 本章研究结论与爬望
第八章 X公司财务风险预警研究
第一节 X公司面临的环境与财务状况
第二节 X公司财务风险预警模型建立及应用
第三节 本章研究结论与展望
第九章 M集团财务风险预警研究
第一节 M集团面临的环境与财务状况
第二节 M集团财务风险预警模型立及应用
第三节 本章研究结论与展望
参考文献