本书利用拉曼光谱方法对寒地稻米的产地真实性进行鉴别，旨在精确作物品种、辨别品种型号，是有助于农业发展的专业图书。全书共7章，包括拉曼光谱数据处理方法理论基础、拉曼光谱基本原理和仪器、基于拉曼光谱的北方粳稻种子品种鉴别方法、基于拉曼光谱与有机成分分析的大米身份识别、寒地稻米产地鉴别机理研究、大米拉曼指纹光谱数据的区块链存储机制研究，以及寒地稻米身份识别系统与产地鉴别装备开发与应用。 本书可以作为农业院校师生和农业技术人员的参考用书。

第1章 拉曼光谱数据处理方法理论基础
1.1 光谱预处理方法理论基础
1.2 光谱特征提取方法理论基础
1.3 光谱建模方法理论基础
第2章 拉曼光谱基本原理和仪器
2.1 拉曼光谱基础
2.2 拉曼光谱仪器
第3章 基于拉曼光谱的北方粳稻种子品种鉴别方法
3.1 粳稻种子拉曼光谱的采集与预处理
3.2 基于3 200 cm-1～400波段光谱的种子分类识别和相似度分析方法研究
3.3 基于1 700 cm-1～400波段光谱的种子分类识别和相似度分析方法研究
3.4 基于光谱特征值的种子分类识别和相似度分析方法研究
3.5 本章小结
第4章 基于拉曼光谱与有机成分分析的大米身份识别
4.1 大米拉曼光谱采集与处理方法研究
4.2 大米身份识别建模方法的研究
4.3 大米身份识别模型的应用与优化
4.4 大米化学成分与拉曼光谱的身份识别机理
4.5 本章小结
第5章 寒地稻米产地鉴别机理研究
5.1 农产品鉴别技术的历史与发展
5.2 大米拉曼光谱产地鉴别机理研究
5.3 大米拉曼光谱产地数据采集和预处理方法研究
5.4 大米拉曼光谱产地特征波长提取方法研究
5.5 大米拉曼光谱产地鉴别模型的研究
5.6 本章小结
第6章 大米拉曼指纹光谱数据的区块链存储机制研究
6.1 时间戳和区块链理论基础
6.2 基于时间戳的大米拉曼指纹光谱数据的区块链存储机制构建
6.3 基于时间戳的区块链存储机制的存储系统设计
6.4 指纹光谱数据区块链存储系统的开发与应用
6.5 本章小结
第7章 寒地稻米身份识别系统与产地鉴别装备开发与应用
7.1 大米身份识别系统的开发
7.2 大米产地鉴别装备的开发与应用
7.3 本章小结
参考文献