数理金融学，即金融数学（Financial Mathematics），是金融学自身发展而衍生出来的一个新的分支，是数学与金融学相结合的产物，是金融学由定性分析向定性分析与定量分析相结合转变，由规范研究向实证研究转变，由理论阐述向理论研究与实用研究并重转变，金融模糊决策向精确化决策发展的成果。这门学科的最大特点，就在于利用数学工具来解释和研究金融问题，通过进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析方法，以求找到金融的内在规律并用以指导实践。数理金融学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。数理金融学中用到的数学工具包括微积分、线性代数、概率论、计量经济学、时间序列分析、运筹学、微分方程、随机过程、随机分析等，知识体系及其庞大而繁多，远远超出了包括数学专业在内的绝大多数大学生的知识范畴，甚至许多金融部门从事实际工作的专业人员也难以全部掌握。因此，考虑到内容的难度和学生的接受程度，本书不注重晦涩难懂的数学工具讲解和复杂繁多的公式推导，而侧重于应用，由具体问题做先导，采用具体问题具体分析的模式，让学生由问题引发兴趣，在大量实际案例分析中学到必备的数理金融学知识，尽量在通俗化和普及化方面做一些大胆的尝试。全书分为十章，每一章讲述一种数学工具及其在金融学中的应用，由问题做先导，引出一章主题，再系统介绍基本理论、基本观点和基本方法，并附加大量例题，使理论方法和实际应用真正紧密结合。适合于金融专业本科生、MBA、金融投资部门从业人员和企业资产运营部门管理人员使用。