本书内容分为七章：第1章为绪论，简述中医专题知识库自动生成与应用的研究背景、思路及全书内容安排；第2章介绍中医专题知识库相关理论与模型基础；第3章涵盖了中医专题知识库涉及的主要算法与关键技术；第4章和第5章分别从学术研究和临床实践出发，以中医经方靶点自动预测和皮肤病辅助诊疗路径生成为例，探索了知识再利用场景；第6章详细介绍基于中医古籍的泛专题知识综合生成方法；第7章对专题知识库自动生成依托的平台系统进行介绍。 本书涉及中医学、文献学、信息学、计算机科学等学科知识和技术，聚焦中医古籍文本资源的数字人文开发与应用并进行了跨学科研究，可以为中医文本资源的深度开发与应用提供理论参考与技术支持，为中医临床、科研、教学研究提供源于中医古籍的原创理论与经验。可供从事中医古籍文本理解、中医药数字人文、中医科研与临床诊疗等研究者参考使用。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究思路
1.3 研究内容
1.4 本章小结
第2章 理论研究与模型构建
2.1 知识解析模型
2.1.1 书籍显性结构解析
2.1.2 单篇文本全解析
2.2 知识组织模型
2.2.1 知识专题生成
2.2.2 知识泛专题生成
2.3 知识再利用场景
2.3.1 学术研究——以中医经方靶点预测为例
2.3.2 临床诊疗——以皮肤病辅助诊疗为例
2.4 本章小结
第3章 算法与关键技术
3.1 语言模型构建
3.1.1 基于迁移学习的领域文本语言模型
3.1.2 基于知识增强的语言模型
3.2 概念标引
3.2.1 基于Bi-LSTM-CRF的命名实体识别
3.2.2 基于MLM的短句概念标引
3.3 篇章结构解析
3.3.1 并列式结构发现与解析
3.3.2 带有标题的单篇文本结构发现与解析
3.3.3 隐含多标题结构的单篇文本结构发现与解析
3.3.4 单篇结构发现与解析实验结果分析
3.4 关系提取
3.4.1 基于动态窗口的先验关系提取
3.4.2 基于一体化关系抽取模型的知识结构解析
3.5 蒙特卡洛树搜索算法
3.5.1 算法基本原理
3.5.2 代码说明及其步骤
3.5.3 实验语料及运行环境
3.5.4 算法运行结果
3.6 本章小结
第4章 基于文献的中医经方靶点预测关键技术研究
4.1 思路与框架
4.2 经方组成药物与物质成分提取模型
4.2.1 经方组成药物提取模型
4.2.2 经方物质成分提取模型
4.3 经方靶点获取模型
4.4 基于文献的靶点筛选模型构建
4.5 经方靶点预测模型综合实验
4.5.1 经方靶点预测综合模型构建
4.5.2 基于文献的芍药甘草汤靶点预测实验
4.5.3 靶点预测结果
4.5.4 阈值调整与分析
4.6 本章小结
第5章 基于蒙特卡洛算法的皮肤病诊疗路径
5.1 思路与框架
5.2 诊疗依据解析
5.2.1 诊疗词典的解析与搭建
5.2.2 病历结构的解析与建模
5.2.3 诊疗手册结构的解析与建模
5.3 诊疗依据提取
5.3.1 基于规则的诊疗依据提取
5.3.2 基于统计的诊疗依据提取
5.4 诊疗依据知识点与模型确立
5.5 诊疗路径演化与计算
5.6 实验与分析
5.6.1 诊疗依据提取实验
5.6.2 诊疗路径推荐有效性实验
5.7 本章小结
第6章 泛专题综合生成关键技术研究
6.1 思路与框架
6.2 泛专题综合生成思想
6.2.1 中医文本隐性知识结构挖掘
6.2.2 先验知识利用方法
6.3 泛专题综合生成方法与流程
6.3.1 单本中医古籍泛专题生成
6.3.2 多本中医古籍泛专题生成
6.4 实验与评价
6.5 本章小结
第7章 专题知识库自动生成平台
7.1 本体管理
7.1.1 本体构建
7.1.2 本体发布与校对
7.2 资源管理
7.2.1 语料管理
7.2.2 词典管理
7.2.3 项目管理
7.2.4 任务管理
7.2.5 个人中心
7.3 知识检索
7.3.1 关键词检索
7.3.2 表格检索
7.3.3 资源切换
7.3.4 检索结果展示
7.3.5 自动百科
7.3.6 语义检索
7.3.7 高级检索
7.3.8 结构检索
7.4 知识组织
7.4.1 书籍资源
7.4.2 提要生成
7.4.3 纲要生成
7.4.4 流派专题
7.4.5 专题对比
7.4.6 泛专题生成
7.4.7 研究评价
7.5 本章小结
参考文献