冰凌问题是黄河治理中的重大问题之一。本书对黄河凌情特点，凌情灾害防御，凌情信息采集技术进行了系统的介绍；对凌汛期流量特点，内蒙古河段槽蓄水增量变化及影响因素，海勃湾水库运用对内蒙古河段凌情影响进行了深入的研究。针对防凌减灾工作中海量凌情数据管理使用中存在的问题，系统介绍了凌情数据仓库的设计开发思路、构架体系与模型设计，凌情数据ETL的分析、设计与实现，凌情数据仓库的运行管理以及数据仓库在凌情预报、典型年凌情分析中的应用。同时，本书对凌情预报技术以及新技术在凌情信息管理中的应用进行了探讨。 本书可供水文气象预报，水资源管理﹑信息管理、工程管理等相关技术，科研及管理人员阅读使用，并可供相关大专院校师生及关心黄河治理开发的同仁们参考。

前言
第1章 黄河凌情概况
1.1 凌情基本特点
1.2 凌情影响因素
1.3 黄河凌情灾害防御
第2章 凌情信息采集与应用
2.1 凌情信息概况
2.2 传统凌情观测
2.3 凌情观测新技术应用
2.4 凌情数据存储现状
第3章 黄河凌情形势分析
3.1 凌情形势分析业务流程
3.2 适宜封河流量分析
3.3 封冻期河道流量过程分析
3.4 槽蓄水增量分析
3.5 海勃湾水库对内蒙古河段凌情影响
第4章 黄河凌情数据仓库设计
4.1 数据仓库概述
4.2 开发设计思路
4.3 数据仓库架构体系
4.4 防凌业务需求分析
4.5 概念模型设计
4.6 逻辑模型设计
4.7 物理模型设计
4.8 元数据管理
第5章 ETL
5.1 数据质量评估
5.2 ETL过程分析
5.3 ETL设计
5.4 ETL实现
第6章 凌情数据仓库运行管理
6.1 系统架构及性能
6.2 数据仓库维护管理
6.3 数据资源管理平台
6.4 数据资源访问服务
第7章 凌情预报技术研究与应用
7.1 黄河凌情预报研究进展
7.2 冰凌预报业务和数据流程
7.3 黄河凌情预报指标判别
7.4 黄河冰凌水文学模型
7.5 凌情信息预报会商应用
第8章 典型年凌情特点
8.1 2007-2008年凌情
8.2 2016-2017年凌情
8.3 2020-2021年凌情
8.4 典型年凌情数据仓库应用分析
第9章 新技术与凌情信息管理应用
9.1 新技术在凌情信息采集中的应用
9.2 数据挖掘技术与凌情信息管理
9.3 凌情监测预报与凌情信息管理
9.4 凌情数据分析与信息管理
参考文献