本书通过对体育产业经济学、市场营销、管理、绩效评价和竞争分析等方面的实例进行分析，能够非常完整和实用地指导体育数据科学和建模教学。 美国西北大学预测性分析项目的教务主任托马斯.W．米勒展示了如何使用衡量个人绩效和球队绩效的高级指标来判断运动员个人和球队的竞争地位，并更准确地预测其未来表现。 米勒的建模技术借鉴了经济学、会计学、金融学、贝叶斯经典统计、机器学习、仿真和数学编程等方法。米勒通过真实案例，使用R与Python完整示例程序来展示这些建模技术。 对于想要认真研究和准确分析球员、球队和体育企业绩效的学生、教师、体育分析师、体育迷、培训师、教练、球队和体育企业的经理来说，《体育分析与数据科学》一书都将是宝贵的资源。同时，该书对所有想要通过熟悉和可触及的体育应用培养技能并学习分析和数据科学的学生也很有价值。

第一章 理解体育市场
第二章 运动员评估
第三章 球队排名
第四章 预测比分
第五章 制定比赛日决策
第六章 制作消息
第七章 推广品牌和产品
第八章 实现收入增长
第九章 管理财务
第十章 做假设游戏
第十一章 使用体育数据
第十二章 在分析上竞争
附录A 数据科学方法
附录B 职业联盟和球队
参考文献