舆情，是指在一定的社会空间中引起的民众对某一社会事件产生和持有的社会态度、意见、情绪。本书对互联网络中舆情在跨语言传播时有可能出现的语意漂移现象进行讨论，探索如何实时且自动发现跨语言新闻转载和评论中可能存在的不安全因素，并提出一系列技术手段加以控制，降低有可能引发的对中国国际形象和社会稳定带来的不利影响。 本书全面、系统地阐述了跨语言舆情传播相关的理论问题和技术问题，既有理论层面的数学建模，又有实践层面的数据验证。

第一章 导论
一、研究范围的定义
二、国内外研究现状
三、研究思路和主要研究内容
四、研究方法与创新之处
第二章 舆情信息的获取与数据处理
一、网络信息的自动采集策略
二、网络爬虫的设计与信息存储
三、原始数据的加工与处理
四、信息的存储与访问
五、本章小结
第三章 基于GBDT算法的跨语言传播模型
一、问题的提出
二、跨语言信息传播模型构建
三、仿真实验及结果描述
四、本章小结
第四章 融入专家知识的舆情分析知识图谱架构研究
一、问题的提出
二、架构和工作流
三、构建过程
四、本章小结
第五章 面向舆情分析与预警领域的跨语言知识图谱架构
一、问题的提出
二、CLOpin平台的架构
三、CLKG的构建
四、实验与分析
五、本章小结
第六章 单语舆情情感分析
一、情感分析技术的研究现状
二、新闻篇章的情感倾向分析
三、主题事件的情感倾向分析
四、典型舆情案例的情感倾向分析
五、本章小结
第七章 跨语言舆情传播与控制策略
一、问题的提出
二、单语种负面舆情控制策略
三、跨语言负面舆情控制策略
四、本章小结
第八章 基于区块链的舆情传播治理
一、问题的提出
二、舆情溯源研究现状
三、跨语言舆情溯源理论架构
四、跨语言舆情溯源关键问题
五、本章小结
第九章 总结与展望
参考文献