1 导论
1.1 论随机动态扰动下流水车间调度的鲁棒性和稳定性
1.2 具有截断学习效应的M-Machine流水调度研究
1.3 具有公共流、学习效应和凸资源配置的无等待流水调度问题
1.4 单元生产系统中的调度优化研究
1.5 供应链中批量交付给多个客户的置换流水车间调度
1.6 灾后综合医疗援助队调度和救援物资配送研究综述
2 随机动态扰动下流水车间调度的鲁棒性和稳定性
2.1 问题描述
2.2 杂交进化多目标优化（EMO）方法
2.3 计算研究
2.4 研究结果
2.5 结论和未来研究方向
3 具有截断学习效应的M-Machine流水调度研究
3.1 问题描述
3.2 启发式算法和目标函数值的Worst-Case分析
3.3 下界
3.4 两种的启发式算法
3.5 数值实验
3.6 结论
4 具有公共流、学习效应和凸资源分配的无等待流水车间调度问题
4.1 问题描述
4.2 问题的性质
4.3 问题求解
4.4 数值实验
4.5 结论
5 考虑顾客策略行为和机器故障的加工排队系统定价
5.1 引言
5.2 模型建立
5.3 模型求解
5.4 数值算例
5.5 小结
6 工作量依赖性维护期的单机调度
6.1 维修工期依赖于工作量的单机排序问题
6.2 具有准备时间和恶化工件的单机成组排序问题的求解算法
7 巡回式单元生产系统中的多策略动态调度优化算法研究
7.1 研究背景
7.2 研究意义
7.3 单元生产系统动态调度优化模型
7.4 文化基因算法改进策略
7.5 文化基因算法
7.6 数值实验
7.7 总结与展望
8 供应链中批量交付给多个客户的置换流水车间调度
8.1 问题描述
8.2 数学模型
8.3 算法基础
8.4 算法详解
8.5 计算实验
8.6 结论
9 动态车辆路径问题（DVRP） 研究
9.1 基于SDVRPTW 模型的项目设备优化调度方法
9.2 一类动态车辆路径问题模型和两阶段算法
10 灾后综合医疗援助队调度和救援物资分配
10.1 问题陈述与MIP 模型
10.2 结构分析
10.3 一种两阶段混合元启发式方法
10.4 RH 算法
10.5 计算结果
10.6 一个实际案例
10.7 讨论和结论
11 总结
参考文献
索引
展开
