前言
教学建议
第1章 绪论
导入案例
学习目标
1.1 统计与统计学
1.1.1 统计学的含义
1.1.2 统计学的内容
1.2 统计学的分科
1.2.1 描述统计学和推断统计学
1.2.2 理论统计学和应用统计学
1.3 统计学中的基本概念
1.3.1 总体和样本
1.3.2 标志和变量
1.4 统计数据的类型
本章小结
思考与练习
第2章 统计数据的收集整理与显示
导入案例
学习目标
2.1 统计数据的收集
2.1.1 普查
2.1.2 统计报表
2.1.3 抽样调查
2.1.4 重点调查
2.1.5 典型调查
2.2 统计整理
2.2.1 统计分组的概念和作用
2.2.2 统计分组的原则与类型
2.3 次数分布
2.3.1 次数分布的概念和类型
2.3.2 分布数列的编制
2.4 数据显示
2.4.1 统计表
2.4.2 统计图
本章小结
思考与练习
第3章 数据特征的描述与分析
导入案例
学习目标
3.1 集中趋势的测度与应用
3.1.1 算术平均数
3.1.2 几何平均数
3.1.3 中位数
3.1.4 众数
3.1.5 众数、中位数和均值的比较
3.2 离散程度的测度与应用
3.2.1 极差
3.2.2 异众比率
3.2.3 四分位差
3.2.4 平均差
3.2.5 方差和标准差
3.2.6 相对变异指标：离散系数
3.3 偏度系数和峰度系数
3.3.1 偏度系数
3.3.2 峰度系数
3.4 应用案例及软件操作步骤
本章小结
思考与练习
第4章 参数估计
导入案例
学习目标
4.1 点估计
4.1.1 无偏性
4.1.2 有效性
4.1.3 相合性
4.2 区间估计
4.2.1 总体均值的区间估计
4.2.2 总体比例的区间估计
4.3 样本容量的确定
4.3.1 确定样本容量的基本依据
4.3.2 估计总体均值为μ时样本容量的确定
4.3.3 估计总体比例为P时样本容量的确定
4.3.4 影响样本容量大小的因素
本章小结
思考与练习
第5章 假设检验
导入案例
学习目标
5.1 假设检验的基本问题
5.1.1 假设检验的基本思想
5.1.2 假设检验的步骤
5.2 总体参数检验
5.2.1 单一总体均值的检验
5.2.2 两总体均值比较的检验
5.3 列联表分析及独立性检验
5.4 利用P值进行决策
5.5 应用案例及软件操作
5.5.1 参数检验应用案例及SPSS操作程序
5.5.2 频数分布分析及独立性检验应用案例及程序操作
本章小结
思考与练习
第6章 方差分析
导入案例
学习目标
6.1 方差分析的基本问题
6.1.1 方差分析的基本内容
6.1.2 方差分析的基本原理
6.2 单因素方差分析
6.3 双因素方差分析
6.3.1 无交互作用的双因素方差分析
6.3.2 有交互作用的双因素方差分析
6.4 应用案例及软件操作程序
本章小结
思考与练习
第7章 相关与回归分析
导入案例
学习目标
7.1 相关分析
7.1.1 函数关系与相关关系
7.1.2 相关关系的种类
7.1.3 相关图
7.1.4 简单线性相关分析
7.2 一元线性回归分析
7.2.1 相关与回归
7.2.2 一元回归模型的设定
7.2.3 回归模型的确定
7.2.4 一元线性回归模型的基本假定
7.2.5 回归系数的估计
7.2.6 模型的检验
7.2.7 利用回归模型进行预测
7.3 多元线性回归分析
7.3.1 多元回归系数的最小二乘估计
7.3.2 模型的检验
7.3.3 自变量的选择及多重共线性问题
7.3.4 多元回归预测
7.4 应用案例及软件操作程序
本章小结
思考与练习
第8章 时间数列分析
导入案例
学习目标
8.1 时间数列的概念和种类
8.1.1 时间数列的概念
8.1.2 时间数列的种类
8.2 时间数列的分析指标
8.2.1 时间数列分析的水平指标
8.2.2 时间数列分析的速度指标
8.2.3 时间数列分析的平均指标
8.3 长期趋势的测定
8.3.1 时间数列的构成因素和模型
8.3.2 长期趋势的测定
8.4 季节等因素的测定
8.4.1 季节变动的测定
8.4.2 循环变动的测定
8.4.3 不规则变动的测定
8.5 应用案例及软件操作程序示例
8.5.1 绘制时序图，分析时间序列变动规律
8.5.2 测定各因素
8.5.3 应用案例：TPC公司销售量预测
本章小结
思考与练习
第9章 统计指数
导入案例
学习目标
9.1 统计指数的概念和种类
9.1.1 统计指数的概念
9.1.2 统计指数的种类
9.2 综合指数
9.2.1 综合指数编制原理
9.2.2 综合指数的编制形式
9.3 平均指数
9.3.1 加权算术平均指数
9.3.2 加权调和平均指数
9.4 指数因素分析
9.4.1 指数体系的意义
9.4.2 综合指数因素分析
9.4.3 平均指标指数因素分析
展开
