本书系统地分析诊断了研究流域水文要素序列的演变规律和变化特征；基于新安江模型和超渗模型，考虑流域参数空间分布的不均匀性，研究开发了分布式水文模型；研究提出了资料短缺或无资料地区的模型参数识别率定方法，解决了中小河流资料不足地区的水文模型参数化的难题；研究开发了集多源数据融合处理、流域描述和建模、模型参数优化率定、洪水预警预报、实时校正预报和信息服务等功能于一体的中小河流洪水预警预报业务平台。研发的计算分析技术和预警预报业务平台，成功地应用到上述两省区的中小河流洪水预警预报，在近些年的防汛减灾工作中，取得了显著的经济效益和社会效益。

第一章 引言
1.1 中小河流及其防洪问题
1.2 中小河流治理及预警预报
1.3 水文资料短缺地区的洪水预警预报
1.4 水文资料短缺地区的洪水预报方法
第二章 水文资料系列分析诊断方法
2.1 趋势分析方法
2.2 变异点诊断方法
2.3 周期性分析方法
第三章 流域地理特征提取与分析方法
3.1 流域属性特征与DEM
3.2 流域河网结构提取
3.3 流域地貌特征值提取
3.4 流域其他特征属性提取
3.5 基于MODIS的流域地表参数计算
3.6 流域特征与模型参数相关分析
第四章 流域水文模型与预报方法
4.1 新安江模型及其计算方法
4.2 新安江模型参数率定方法
4.3 实时校正方法
4.4 误差校正方法评估与应用
第五章 洪水预警预报平台
5.1 平台功能与数据处理
5.2 模型管理系统
5.3 洪水预报方案构建流程
5.4 模型参数率定
5.5 实时交互预报
5.6 预报成果优选
5.7 预报精度评定
第六章 洪水预警预报技术在广西西江流域的应用
6.1 流域概况
6.2 监测预警及信息应用
6.3 中小河流预警预报及应用
6.4 大型水库预报调度的应用及影响
6.5 在历次洪水预警预报中的应用
6.6 本章小结
第七章 洪水预警预报技术在辽宁中小河流的应用
7.1 区域概况
7.2 中小河流预警预报方案
7.3 方案应用总结
7.4 本章小结
第八章 问题讨论与展望
8.1 问题讨论
8.2 展望