人工智能被视为实现可持续发展目标4的进程的加速器。相关的政策和策略对于实现人工智能对教育效益的最大化以及降低其潜在风险至关重要。而政策制定过程的第一步，就是培养具备人工智能素养的政策制定者。 本书旨在为政策制定者提供了解人工智能的指南，帮助他们知晓如何应对人工智能给教育领域带来的挑战和机遇。具体介绍了关于人工智能的必备知识，包括其定义、底层技术、技术应用、潜能和局限性。本书也介绍了一些借助人工智能增强教育和学习的新兴实践案例，并评估其效益与风险，以保障使用的包容性和公平性。本书进一步阐明了教育在帮助人类为与人工智能共处和合作做准备方面所发挥的作用。 本书从现有做法中总结了三种政策应对方式，即独立式、综合式和专题式。针对今后的工作，本书贯彻了2019年《北京共识——人工智能与教育》中的建议，为人工智能与教育政策提出了更为详细的建议和示例。

序
致谢
缩略语表
1.引言
2.政策制定者关于人工智能的必备知识
2.1 人工智能的跨学科本质
2.2 人工智能底层技术简介
2.3 人工智能技术简介
2.4 人工智能潜在发展趋势：“弱”人工智能与“强”人工智能
2.5 对人工智能潜能和局限性的批判性审视
2.6 人机协同智能
2.7 第四次工业革命和人工智能对就业的影响
3.理解人工智能与教育：新兴实践与效益风险评估
3.1 如何借助人工智能提高教育质量？
3.2 如何挖掘人工智能的创新应用实现教育共同目标？
3.3 如何确保人工智能在教育中应用的伦理规范、包容性和公平性？
3.4 人类如何通过教育实现与人工智能共处及合作？
4.利用人工智能实现可持续发展目标4所面临的挑战
4.1 数据伦理和算法偏见
4.2 性别平等的人工智能以及借助人工智能促进性别平等
4.3 监测、评估和研究人工智能在教育领域的应用
4.4 人工智能将对教师角色产生哪些影响？
4.5 人工智能将对学习者的能动性产生哪些影响？
5.政策应对综述
5.1 政策应对方式
5.2 政策的共同关注领域
5.3 筹资、伙伴关系和国际合作
6.政策建议
6.1 全系统愿景和战略优先事项
6.2 人工智能与教育政策的指导原则
6.3 跨学科规划和跨部门治理
6.4 确保公平、包容和合乎伦理地应用人工智能的政策和法规
6.5 在教育管理、教学、学习和评估中使用人工智能的总体规划
6.6 试验、监测和评估，建立实证库
6.7 促进本土化教育人工智能技术创新
参考资料
注释