《数字城市地理空间框架理论与方法》在系统分析测绘地理信息需求产生的革命性变化的基础上，指出数字城市地理空间框架建设是城市信息化发展的必然趋势。详细阐述了地理空间框架、基础地理信息数据库和地理信息公共平台三个原理性概念之间的区别与相互关系，界定了地理空间框架的内涵与外延。研究探讨了构建数字城市地理空间框架的三套技术体系，即平台数据生产、平台建设服务和平台同步更新。以“数字临沂”地理空间框架建设为例，采用数字城市地理空间框架原理性概念以及三套技术体系，介绍了如何建设一个城市的地理空间框架。最后，总结与展望了数字城市地理空间框架建设及测绘地理信息的下一步发展。

　　《数字城市地理空间框架理论与方法》：
　　骨架线生成：对于提取的双线河流，根据河流边线、河宽等辅助信息，自动或人机协同生成河流骨架线。
　　连通处理：把同一条河流因附属设施、水库或湖泊等因素影响造成的河流间断，通过增加辅助线的方式，实现连通。
　　拓扑检查与处理：对河流数据进行属性、代码及拓扑关系检查与修改，自动重建拓扑，并构成连通的河流网数据。
　　编码：处理后的河流实体数据可根据《中国河流代码》（SL249）要求进行编码赋值。
　　（5）居民地实体。
　　居民地面：对提取的构成居民地实体的面域，进行属性、代码和实体界线一致性的检查与修改；对未构面域的居民地实体，以轮廓线为基础重新构面；若因道路边线、河流边线为界造成界线不完整的情况，增加辅助线。
　　编码：处理后的居民地实体数据可根据《数字城市地理信息公共平台地名／地址编码规则》要求进行编码赋值。
　　2.影像数据
　　1）组成
　　以航空摄影影像、航天遥感影像等数据源为基础，经匀色、反差调整、重影消除和镶嵌等处理，形成的栅格数据。影像数据分辨率通常包括30m、15m、5m、2.5m、1m、0.5m和0.2m。影像数据一般按一定尺寸裁切，形成多级瓦片数据。
　　2）数据源
　　国家级地理信息公共平台影像数据的数据源一般宜采用30m、15m、5m和2.5m分辨率；省区级地理信息公共平台影像数据的数据源一般宜采用1m或0.5m分辨率；市（县）级地理信息公共平台影像数据的数据源一般宜采用0.5m和0.2m分辨率。
　　3）提取
　　影像数据的提取内容可根据影像数据地面分辨率的大小，从基础地理信息数据中选择分辨率间隔适宜的各影像数据。
　　影像数据的提取方法根据范围及分辨率，通过叠置运算，选出所有涉及的图幅、区或块影像数据，并按范围进行裁切。
　　4）加工
　　影像数据的加工包括影像处理、地名注记和瓦片生成。
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第1 章 需求变化引发的思考 1
1.1 用户变化及其影响 1
1.2 定位变化及其影响 3
1.3 载体变化及其影响 6
1.4 服务方式变化及其影响 7
1.5 小结 8
第2 章 原理性概念 9
2.1 地理空间框架 9
2.2 基础地理信息数据库 14
2.3 地理信息公共平台 19
2.4 相互关系 30
2.5 小结 31
第3 章 平台数据生产技术体系 32
3.1 技术体系架构 32
3.2 平台数据集生产 33
3.3 平台服务发布 47
3.4 核心装备及服务内容——以NewMap 为例 56
3.5 小结 60
第4 章 平台建设服务技术体系 61
4.1 技术体系架构 61
4.2 在线调用 62
4.3 标准服务 68
4.4 零码组装 71
4.5 二次开发 76
4.6 内嵌调用 79
4.7 核心装备——以NewMap PLAT 为例 80
4.8 小结 83
第5 章 平台同步更新技术体系 84
5.1 技术体系架构 84
5.2 矢量数据同步更新技术 86
5.3 影像数据同步更新技术 97
5.4 平台数据同步更新技术 104
5.5 核心装备 111
5.6 小结 117
第6 章 典型案例——以“数字临沂”为例 118
6.1 简况 118
6.2 基础地理信息数据库建设 119
6.3 从基础地理信息到平台数据 127
6.4 “数字临沂”地理信息公共平台建设 133
6.5 应用示范建设 140
6.6 小结 151
第7 章 总结及展望 153
7.1 回顾与反思 153
7.2 智慧城市的定位 154
7.3 智慧城市再认识 155
7.4 测绘地理信息在智慧城市中的作用 155
参考文献 157
附录A 数据实体化内容与数据源关系示例 159
附录B 数据实体化加工示例 160
附录C 地图数据提取内容示例 162