《地球科学中的不确定性建模》介绍了复杂的地球科学不确定性建模中遇到的各种问题、可采用的技术手段和实用的建模工具，以及不确定性建模对实际地质工程决策的影响。通过基于决策驱动的方式来阐述地球科学不确定性建模的基本概念、方法及原理，也试图通过一种非数学的方式直接突出这一建模技术的核心要素和方法。所介绍的地学建模原理、技术及工作流在现实世界里经受住了考验，且在高质量的商业或开源软件中得到了具体实现。
　　《地球科学中的不确定性建模》可供从事石油地质、地球勘探专业的科研人员、技术人员及石油院校相关专业师生参考阅读。

1 绪论
1．1 应用实例
1．2 不确定性建模
参考文献

2 统计学与概率论知识概述
2．1 概述
2．2 图示数据
2．3 以数值描述数据
2．4 概率论
2．5 随机变量
2．6 二元数据分析
参考文献

3 不确定性建模的概念和原理
3．1 什么是不确定性
3．2 不确定性的来源
3．3 确定性建模
3．4 不确定性模型
3．5 模型和数据的关系
3．6 不确定性的贝叶斯规则
3．7 模型的验证和伪证
3．8 模型复杂性
3．9 不确定性讨论
3．10 实例
参考文献

4 地球工程中不确定性条件下的决策
4．1 概述
4．2 决策
4．3 构造决策问题的工具
参考文献

5 连续性空间建模
5．1 概述
5．2 变异函数
5．3 布尔模型或对象模型
5．4 三维训练图像模式
参考文献

6 不确定性空间建模
6．1 概述
6．2 基于对象的模拟
6．3 训练图像方法
6．4 基于变异函数的方法
参考文献

7 用数据约束空间模型的不确定性
7．1 数据集成
7．2 基于概率的方法
7．3 基于变异函数的方法
7．4 逆向建模方法
参考文献

8 结构不确定性建模
8．1 概述
8．2 地下结构建模数据
8．3 地质表面建模
8．4 构建结构模型
8．5 结构模型网格化
8．6 通过厚度建模表面
8．7 结构不确定性建模
参考文献

9 可视化不确定性
9．1 概述
9．2 距离的概念
9．3 可视化不确定性
参考文献

10 响应不确定性建模
10．1 概述
10．2 代理模型及排序
10．3 实验设计和响应面分析
10．4 响应不确定性建模的距离方法
参考文献

11 信息的价值
11．1 概述
11．2 信息价值问题
11．3 实例研究
参考文献

12 案例研究
12．1 概述
12．2 解决方案
12．3 敏感性分析