机载多传感器资源管理和信息融合技术是现代指挥控制系统和新一代航空器的关键技术，《机载多传感器管理与信息融合技术》针对当前工程中所面临的实际问题，对国内外今年来有关该领域的研究进展及自身研究成果进行了介绍；研究内同主要集中于系统建模分析、资源分配、目标识别、状态估计4个方面。全书共分7章，主要内同有绪论、机载多传感器信息同和系统的Petri网建模、机载多传感器资源分配模型、机载多传感器目标融合识别、机载多传感器目标跟踪、基础贝叶斯网络的空地联合目标特征融合识别，最后对某些尚未解决的问题和今后研究方向提出了进一步的研究建议。《机载多传感器管理与信息融合技术》可供从事航空航天、信息工程、控制科学与工程、系统工程、C3I系统、电子对抗、模式识别、军事指挥等专业的科技人员阅读和参考，同时也可供从事机器人、总动驾驶、遥感、遥测等领域的工程技术人员参考。

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 多传感器信息融合概述
1.3 机载多传感器信息融合技术概述
1.4 机载多传感器资源管理
1.5 本书的内容安排

第2章 机载多传感器信息融合系统的Petri网建模
2.1 引言
2.2 机载多传感器信息融合系统的模糊Petri网模型
2.3 基于CPN的机载多传感器信息融合系统模型
2.4 机载多传感器信息融合系统的决策组织结构建模
2.5 小结

第3章 基于跟踪时间的机载多传感器资源分配模型
3.1 引言
3.2 机载多传感器资源分配线性规划模型
3.3 基于属性测度的目标优先级评定
3.4 小结

第4章 机载多传感器目标融合识别
4.1 引言
4.2 目标属性信息独立时敌机载雷达用途识别
4.3 目标属性信息相关时的融合识别
4.4 小结

第5章 机载多传感器目标跟踪
5.1 引言
5.2 修正的概率数据关联算法
5.3 杂波环境中机动目标跟踪算法性能分析
5.4 角度融合跟踪算法
5.5 机载多传感器点迹融合跟踪结构与算法
5.6 小结

第6章 基于贝叶斯网络的空地联合目标特征融合识别
6.1 贝叶斯网络的分类器模型
6.2 基于贝叶斯网络的战术目标融合识别方法
6.3 仿真实验
6.4 仿真结果分析

第7章 结论
参考文献