第3章滑坡灾害遥感特征监测方法与数据处理
3．1概述
滑坡是斜坡上大量土体、岩体或其他碎屑堆积物沿一个或数个滑动面整体下滑的现象，是多种因素孕育最终由重力作用造成的地质灾害。滑坡一旦发生便可以形成一系列特殊的地貌特征，遥感图像以其形态、色调、纹理结构等影像特征宏观、真实地显示了这些地貌特征。我们可以运用多种图像处理方法，增强和提取这些影像信息，并利用相关的专业知识和实践经验，直接地识别灾害体的特征。同时，还可以通过与其他相关地物的特征对比来判断滑坡灾害的发生和影响，比如通过植被覆盖因子的计算反演滑坡灾害的影响程度等。另外，滑坡虽然都有突发性，但它们的发生均与物质状况、动力环境和触发诱因等多方面条件有关，大多有一个难以被人们感官察觉的缓慢发展过程。运用不同时相遥感资料的对比解译能够识别这种变化的信息，从中发现滑坡灾害的现状和活动规律。通过对两个时相遥感图像的对比解译，并结合少量的空间数据库中的相关数据，就可确定滑坡发生前的遥感影像征兆，准确地做出临滑预报。结合遥感影像，也可以很快查清灾情，并对滑坡体内部结构、滑坡岩性详细划分分区范围，测量不同地段位移矢量数据，预测出滑坡体运动方向和发展趋势，为滑坡形成机制的研究和确定整治措施提供了重要依据。另外，遥感方法是滑坡等地质灾害发生后灾情调查和损失评估最快速而又非常有效的方法。
本研究将在遥感数字图像处理的基础上，着重针对滑坡体遥感影像进行几何校正、空间配准、影像增强、影像镶嵌等预处理工作；同时，在取得了第一手资料后，再对滑坡体遥感影像进行图像视觉化处理，利用面向滑坡灾害对象的分类新方法对其细化分类，进一步划分出滑坡体的位置、大小、类型、边界等信息；最后，通过多变量解析方法，主要是重回归分析和最优回归分析对滑坡灾害的影响因子及影响程度进行归纳总结，并形成各类地形专题图，如地形分类图、表层地质图、土壤图、风化区分图、倾斜区分图以及土地利用现状图等。在此基础上，形象而全面地表现出滑坡灾害影响因子与倾斜、植被指标、风化度、饱和度、土地利用、表层地质等的关系，并进一步明确滑坡区域的危险性程度，达到滑坡灾害预测预报的目的。3．2滑坡遥感影像特征分析
遥感影像特征分析与变换能获得对遥感影像信息深层次的认识，深入分析遥感影像与地物关系，必然极大地促进遥感影像的地物信息提取，同时数据处理方法的选择是与影像特征分不开的。
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