二元面板数据计量经济模型（简称二元面板数据模型）是微观计量经济学理论方法研究的一个重要模型，而其中动态二元面板数据模型和带有误差截面相关的二元面板数据模型的统计推断是该领域的研究热点与难点。首先，本书介绍线性面板数据模型和二元面板数据模型等相关理论；其次，本书针对带有固定效应的动态二元面板数据模型的参数估计问题出迭代偏倚校正的估计方法，并与其他文献中的估计方法进行比较，同时给出估计量的渐近性质；针对带有随机效应的动态二元面板数据模型的参数估计问题提出避免高维积分的估计方法；针对截面相关的二元面板数据模型的参数估计问题提出估计方法，并给出估计量的渐近性质；最后，为了说明本书所提估计量的有效性，设计Monte Carlo模拟实验，并与文献所提估计量进行模拟比较。 本书对二元面板数据计量经济模型的参数估计方法介绍较为详细，适用于对动态二元面板数据模型和截面相关的二元面板数据模型的参数估计方法感兴趣的科研工作者、师生、实证经济分析者学习与参考。

第1章 绪论
1.1 概述
1.2 动态面板数据模型参数估计研究现状
1.3 动态二元面板数据模型参数估计研究现状
1.4 本书研究内容和结构安排
第2章 面板数据及其模型介绍
2.1 面板数据
2.2 面板数据模型
2.3 模型设定检验
第3章 动态面板数据模型及其参数估计
3.1 固定效应模型
3.2 随机效应模型
第4章 二元面板数据模型及其统计推断
4.1 二元面板数据模型中固定效应检验问题
4.2 静态二元面板数据模型
4.3 动态二元面板数据模型
4.4 带有随机效应的动态二元面板数据模型
第5章 截面相关的面板数据模型及其参数估计
5.1 弱和强截面相关
5.2 截面相关的线性面板数据模型
5.3 截面相关的二元面板数据模型
5.4 截面相关性检验
参考文献