谷歌、阿里巴巴、腾讯、网易、京东等众多企业都在用的研究方法。 用户研究与体验，是众多企业创造产品的命脉。在企业人的日常工作中，大部分时间和精力都用于精湛的用户研究琢磨和研发更好的用户体验。
尤其是互联网以及移动互联网时代，用户的行为方式和迁移发生了快速的变化，超乎了很多研究者的预计与预期。时代虽然在不断地变化，用户对产品体验的喜好标准不断地更新，但人性没有转变，也就是说用户始终喜欢清晰、简单、自然、好用的设计和产品。
本书是用户研究方法指南，总结了用户体验研究员十几年工作经验结晶，从理论到实战，包含完整的实操案例，是设计以人为中心的产品、打造爆款的实用手册。
本书是一本产品开发，帮助企业打造爆款的书籍。
许多企业和组织都致力于为用户创建理想的体验过程，然而许多企业和组织在用户研究开展过程中，并没有做到对用户充分认可。因为他们有可能不清楚：他们的用户是谁、他们的用户的需求是什么，或者他们的用户目前正在尝试做什么。
由此便缺乏对用户研究的投入，那么组织将会面临巨大的风险——斥巨资打造的产品和服务以失败告终。
介于此，本书通过以下三个部分帮助读者真正了地解用户，了解他们的想法和行为，向读者展示了如何在令人眼花缭乱的研究方法中找到适合自己的方法。
第一部分：介绍了用户研究的基本原理；
第二部分：选择和使用用户研究方法；
第三部分：用户研究中分析和呈现数据。
在介绍用户研究的过程中，涵盖了所有主要的用户研究方法，包括面对面用户测试法、卡片分类法、调查法，以及A/B测试法等。并探讨了各种研究方法的细微差别，优点及缺点，同时还讨论了成功收集数据后如何解读、分析、分享数据。
读者需遵循本书讲述的简单的规则进行高质量的用户研究，便可以真正了解你的客户或受众群体，从而打造爆款产品，是一本非常实用的指南。
如何理解内容测试
内容测试是一种专门的可用性测试，它关注的是目标受众对测试内容的适用性和可理解性。内容测试可以作为用户测试的一部分，也可以单独使用。
好的内容是什么
我对内容测试的理解源于“政府数字服务”的博客内容。好的数字内容是清晰的、易操作的，且阅读者可以较快地找到他们想要的东西。如果内容好，我们一眼就能找到；如果内容不好，我们会有一种挫败感。好的内容需要很大的努力才能创建出来，如果内容做的好得话，会有助于赢得用户的信任，同时也能够帮助规避组织和用户犯错误的风险。
内容测试适用于哪些领域
内容的形式多种多样——图像、视频、信息图、各种艺术形式，以及文本等。我这里所讨论的研究方法主要聚焦在文字内容上，但是也可以转化为其他的形式，因为这些方法的主要目的是了解人们所看到的，他们使用的语言，以及他们应对行为导向或任务导向的内容。找到合适的方法来测试我们的内容，有助于我们改进和创建最佳的实践模式。内容测试是理解用户组可访问性和包容性的一个较好的方法（参见第三章）。
内容测试不适用于哪些领域
如果你想研究内容带来的影响及情绪波动，那么你可以借鉴市场研究工具，这将更为有效。
开展此类研究所需要做的准备工作
与可用性测试一样，这些方法学习和操作起来都相对容易。你可以先学习开展测试的基础知识，学习如何了解用户的想法及语言，然后就可以开展可用性测试了。但是，无论你是专注于内容还是想扩大可用性，要想成为一名优秀的协调人，需要花费一定的时间和精力。如果你想比较几个版本的数字内容，你可能需要开展多元测试，这需要技术人员和所在组织给予的支持。
何时使用内容测试
在开发周期之初就尽快开展内容研究。特别是进行数字化开发时，一旦技术成形且稳定后，内容就成为接下来需要考虑的首要事情。因为内容的创建需要花费大量的时间和精力，内容创建的过程需要尽早开展，并进行迭代测试。如果根据实际情况你无法做到这一点，那么就争取在内容初稿形成后，立刻着手开展内容测试。
如何测试内容的有效性
你不需要即刻开展过多的内容测试工作，尤其是在内容创建过程的初期阶段。然而，在使用场景中开展内容测试，能够真正理解其有效性，这对于迭代研究来说是非常有效的。不管采用哪种用户研究的方式，一定与目标用户一起来开展测试。可供你们选择的测试方法有很多。
在你开始研究之前不管你采取何种形式的内容测试，在做准备工作时，应先核查一下书面内容，以预估出参与者的年龄段。现在有很多在线资源可以帮助你做到这一点，例如，海明威APP （http://www.hemingwayapp.com）就能够帮你识别出冗长、复杂的句子，常见的错误以及被动句，这样你可以在把内容呈现给参与者之前，重新调整你撰写的内容。
理解力测试
理解力测试包括诸如询问内容中包含的某些单词的含义之类的开放式问题。内容中可能使用了一些不为人熟知的法律或技术词汇或短语，或者提出的问题不容易被用户理解。你没有必要等到定稿后或者制成一张精心设计的传单来测试用户研究参与者的理解力。你可以把单词、短语和问题打印出来，让用户读出来，并让他们告诉你它们的意思。
提出一些开放式的问题是非常有效的，例如“这对你意味着什么？”你也可以使用开放式的、任务导向的内容测试问题，判断参与者是否理解了内容，以及基于他们所阅读的内容，他们对结果或接下来工作的期望。他们能根据自己的理解采取行动吗？例如，“你如何使用这个网站注册xxx？”“根据你在文件中读到的内容，能不能不参照文件或不重新阅读文件，向我解释一下xxx？”
这种方法适用于创建满足不同认知需求和能力水平的内容。没有既定的正确答案，此类测试可以消除用户在测试过程中产生的“我是在接受一项测试”的顾虑，可以降低压力和焦虑水平。
完形测试
完形测试可以作为专注于阅读理解的研究方法。参与者阅读一篇文本，文本中的某些单词被删除掉了，需要参与者填空将内容补充完整。在设计测试的时候，你可以参照某个公式来删除单词（例如，每隔5个单词），或者你可以选择性地删除（例如，关键字）。
你可以只接受准确的答案，也可以认可同义词。让尽可能多的读者参与进来，可以获得更高的准确性。你可以设定接受规则：只要保证75%的准确率，测试结果就被认定是成功的，无需再进行重新设计。如果低于这个标准，就需要进行反复的内容设计及测试。研究结果发现，每个人都倾向于使用简单的语言来表达。此种理解力测试对于那些无法避免使用一定数量的“行话”和技术术语的情况是非常适用的。
选择最适合你的理解力测试的方式取决于你所做的测试内容以及研究内容，以及参与研究的用户。我给出的最好的建议是：如果你实在拿不准采取哪种形式的理解力测试，那么就开展一些预测试，看一下哪种方式最能有效地反映出参与者的想法，以及哪种方式可以给你提供最有利的信息。
让测试者自己组织语言
如果你让测试者使用自己的语言来和你分享他们的感受，那么就可以将这种语言直接用在你的内容表述中。
你还可以使用这种研究方法来深入了解用户组使用的语言、语言之间的差异，以及如何将这些结论与你的组织要求相匹配。这有助于了解你的用户，并逐渐找到用来支持不同用户组需求的语言类型。
A / B测试
此种测试对两个（或更多）版本的内容进行比较，以查看哪个版本的性能更好（我们将在第十四章更深入地探讨数字产品和服务）。同时这也是一种考查用户与内容之间关系的非常有效的方法。你可以向参与者展示每个版本（确保不断调整展示的顺序，这样可以有效地避免误导），或者你可以在现实生活中进行测试，为不同的用户提供各个版本的数码产品/服务，来决定你需要做的事情中哪些是最为有效的。
标记出重点内容
此技术的技术含量不高：你所需要做的是给每位参与者打印出内容，当然也要给自己打印一份，以及准备多支高亮笔。首先让参与者阅读打印出来的内容，并告知他们用绿色标记出让他们信心十足的内容，用红色标记出让他们有挫败感的内容。待他们完成后，交给你，你在你的复印件上标记出他们所做的标记。以此类推，当所有参与者的标记都复制到你的复印件上之后，你就可以清楚地看到他们对此篇内容的读后感。深绿色部分内容让大家感到信心十足，深红色部分内容让大家感觉不好。
这项技术既快捷又简单。这让你的团队能够立即得到用户对他们所写内容的反馈。你可以学习使用如何用一种更清晰、更简单的方式来描述你的产品/服务，并作出能让你的用户受益的内容选择。你也可以要求用户根据信任、虚构或其他问题对单词、短语和问题进行排序。
游击内容测试
如果你无法接触到参与者，可以考虑利用相关的活动和会议展开研究，这些都可以作为你用来测试“附加”内容的机会。你可以在第十六章和颇劳曼（2015）的作品中阅读到更多关于此测试的内容。
亲和图的优点
亲和图的缺点
第二十章 对问题和用户需求按照轻重缓急排序
从定性数据中提炼问题
基于量化数据编目问题
可用性指标
第二十一章 提出建议 ：如何提高研究结果的可操作性
你可以推荐的内容
第二十二章 创建行动纲领及详细报告以展示结果
报告架构
第二十三章 使用视频回放呈现研究成果
如何编辑用户研究视频
第二十四章 使用角色模型传达用户特征和行为
角色是什么
你的角色需要包括哪些内容
如何呈现你的角色
第二十五章 使用心智模型实现用户思考及辨识机会过程的可视化
如何创造你自己的心智模型
第二十六章 使用体验图使用户研究数据可视化
如何创建体验图
第二十七章 使用场景和故事板来展示用户体验
如何创建场景
如何创建故事板
第二十八章 使用信息图表来解读数字资料及统计数据
如何制作有效的信息图表
利用各种工具
第二十九章 为视觉设计、交互设计以及信息设计建言献策
设计工具
结论
这是一本有用且实用的用户研究指南，详细讨论了各种用户研究方法的内涵、适用场景、使用原因、操作方法等内容。阅读本书会让你受益匪浅，帮助你为项目找到合适的用户研究方法组合。
——丽贝卡·吉尔，班尼富特（Bunnyfoot）用户体验咨询公司主管
我们终于可以在一本书中找到对各种用户研究方法的实用、务实的综述了。我希望每位崇尚用户设计价值的人都把本书摆在书案上，时不时拿出来翻阅、做标记。
——艾米斯·托克斯，亲和（Affinity）用户体验有限公司首席顾问
斯蒂芬妮·马什分享了其在用户研究方面的天赋、积累的知识以及她对用户研究的激情，这是一件大快人心的事情。通过分享一系列定性和定量研究技术，帮助我们精心策划数字化服务，我们都将受益于她给予的专业的且具有实践意义的指导。
——利亚姆·金，拉戈姆（Lagom）战略公司数字化战略咨询师