许卫华，女，1981年2月出生，河南周口人，中共党员。2012年毕业干同济大学管理理论与工业工程专业，获得管理学博士学位。曾在中信银行郑州分行工作，2012年9月进入河南财经政法大学工商管理学院任教。先后获得“同济大学优秀博士生”荣誉称号、“潍柴动力”专项奖学金等。
　　研究兴趣为不确定规划、库存控制、信用支付和供应链管理。已在Fuzzy Optimization and Decision Making、Journal of Convergence Information Technology等期刊发表论文15篇，其中SCI检索2篇。EI检索4篇。参编教材1部。

　　库存管理是供应链管理中的一个重要内容和环节，在很大程度上影响着供应链整体的运作绩效水平。
　　鉴于此，《不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存策略研究》主要分析了不确定环境下含信用支付问题的库存决策问题。首先梳理了国内外相关研究理论成果，继而提出了三个不确定环境下库存决策原则，在此基础上，分别介绍了随机、模糊、随机模糊、模糊随机和其他不确定环境下的库存决策问题，分别构建了不同环境下的库存模型，并构建了基于神经网络、不确定模拟和遗传算法的混合智能算法对模型求解，通过给出的算例证明该算法能够有效求解不确定库存模型，且鲁棒性较好。

1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 研究内容、结构安排及创新点
1.4 研究思路、方法与技术路线

2 相关研究文献综述
2.1 确定环境下供应链库存问题的研究
2.2 不确定环境下供应链库存问题的研究
2.3 基于信用支付的集成化供应链库存问题的研究
2.4 不确定环境下基于信用支付的供应链库存问题的研究
2.5 目前研究中的不足
2.6 本章小结

3 基于信用支付的集成化供应链库存问题及决策准则
3.1 问题描述
3.2 模型假设与符号
3.3 数学模型
3.4 建模决策准则
3.5 本章小结

4 随机环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析
4.1 引言
4.2 预备知识
4.3 模型构建
4.4 算法设计
4.5 算例分析
4.6 本章小结

5 模糊环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析
5.1 引言
5.2 预备知识
5.3 模型构建
5.4 算法设计
5.5 算例分析
5.6 本章小结

6 模糊随机环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析
6.1 引言
6.2 预备知识
6.3 模型构建
6.4 算法设计
6.5 算例分析
6.6 本章小结

7 随机模糊环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析
7.1 引言
7.2 预备知识
7.3 模型构建
7.4 算法设计
7.5 算例分析
7.6 本章小结

8 其他不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析
8.1 粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题
8.2 随机粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题
8.3 模糊粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题
8.4 本章小结

9 结论与展望
9.1 主要结论
9.2 研究不足及进一步研究方向

参考文献
后记