（7）其他模型
除上述六类模型外，中长期径流预报还包括投影寻踪、经验正交函数分析、小波分析、相空间重构、河流集合预报、生命旋回模型、多维关联规则挖掘等其他模型。例如：李杰友等（2001）将投影寻踪回归分析方法应用于福建省水口电厂月径流长期预报的研究；李杰友等（2001）应用经验正交函数分析方法，以月平均500hPa、100hPa高度场及月平均海温场为预报因子，对广东省淆江流域的月径流进行预报；王文圣等（2003）基于小波变换研究了长江宜昌站的年最大洪峰流量周期变化和长期预报；张利平等（2004）基于相空间重构技术，建立了局域单点相似模型、局域多点相似模型、局域线性相似模型和三参数模型等四种相空间模型，对吉林省白山水库的月径流量和主汛期径流量进行模拟预报；钟平安等（2007）通过典型水库入库径流预测实例，分析了小波周期分析模型预测效果与径流系列长度、时段长及流域尺度之间的关系；李岩等（2008）引入河流集合预报方法（ESP），利用水文气象历史资料和新安江水文模型，分析预测丹江口水库2007年10月每旬的平均入库流量及概率分布统计；张建兴等（2008）用生命旋回模型预报河川径流的趋势项变化.用周期修正方法反映其径流周期性特征，用Markov模型预报其径流序列随机变化，在此基础上对黄河龙门水文站年径流进行预测；王富强等（2009）以嫩江江桥站汛期径流量长期预报为例，研究了多维关联规则挖掘方法、河流集合预报方法在径流长期预报中的应用。
（8）组合预报模型
对同一预报问题，不同预报方法提供的预报结果会有所不同。中长期径流的组合预报，是指将不同的径流预报方法进行适当的组合，综合利用各种方法所提供的信息，从而尽可能地提高预报精度。组合预报模型在中长期径流预报中也得到了较多的研究和应用。例如：陈守煜等（1997）依据水文成因、统计与模糊集分析相结合的研究方法论，提出考虑预报因子权重的中长期水文预报综合分析理论模式与方法。
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