《智能信息管理研究》第一章内容包括数据挖掘简介；贝叶斯方法、贝叶斯公式、全概率公式和乘法公式以及贝叶斯概率；贝叶斯网络的概念、贝叶斯网络的类型、贝叶斯网络的构造与特点、贝叶斯网络的学习和贝叶斯网络的应用。第二章内容包括国内外财务风险研究的情况；财务危机预兆分析、财务危机特征分析、财务危机原因分析以及财务危机预警系统；分类方法及其应用；支持向量机的分类方法及其相应问题分析；支持向量机在财务信用评价预测中的应用等。

    （4）资本结构不合理。根据资产负债表，可以把财务状况分为三种类型：一是流动资产的购置，大部分由流动负债筹集，小部分由长期负债筹集；固定资产由长期自有资金和大部分长期负债筹集。也就是说，流动负债全部用来筹集流动资产，自有资本全部用来筹措固定资产。这是正常的资本结构类型。二是一部分自有资本被亏损“吃掉”，从而总资本中自有资本比重下降，说明出现财务危机。三是亏损侵蚀了全部自有资本，而且也吞并了负债的一部分。这种情况属于资不抵债，必须采取措施。
    （5）缺乏有效的财务控制。在企业内部环境中，财务控制也是造成财务危机的重要一环。良好的企业财务控制能够减少财务危机出现的概率，而薄弱的财务控制反而能加剧财务危机的出现。企业的财务控制包括债务期限安排、财务预警管理、现金的流通以及存货的控制。每一项控制的好坏都能影响到企业的财务状况，间接关系到企业财务危机的发生。企业的债务期限安排对于企业是十分重要的，因为，现代企业都非常重视财务杠杆效应，因此每个企业或多或少都会有一些债务。而债务的出现必然会联系到债务期限的安排，适合的期限长短，更是对企业的生产经营活动具有重要影响。

第1章 基于贝叶斯网络的数据挖掘研究
1.1 数据挖掘简介
1.2 贝叶斯概率
1.2.1 贝叶斯方法
1.2.2 贝叶斯公式
1.2.3 全概率公式和乘法公式
1.2.4 贝叶斯概率
1.3 贝叶斯网络
1.3.1 贝叶斯网络的概念
1.3.2 贝叶斯网络的类型
1.3.3 贝叶斯网络的构造与特点
1.3.4 贝叶斯网络的学习
1.3.5 贝叶斯网络的应用
参考文献

第2章 基于支持向量机的财务风险研究
2.1 研究综述
2.1.1 国外研究综述
2.1.2 国内研究综述
2.2 财务危机分析
2.2.1 预兆分析
2.2.2 特征分析
2.2.3 原因分析
2.2.4 财务危机预警系统
2.3 分类方法及其应用
2.3.1 线性判别分析法
2.3.2 Logistic回归模型法
2.3.3 其他分类方法
2.4 支持向量机分类方法及其相应问题分析
2.4.1 支持向量机简介
2.4.2 函数集的学习性能和VC维
2.4.3 结构风险最小化
2.4.4 高斯核函数
2.4.5 SVM多分类问题
2.5 支持向量机在财务信用评价预测中的应用
2.5.1 基于支持向量机方法的模型建立及其过程
2.5.2 传统方法与支持向量机方法的比较和分析
参考文献

第3章 网格技术与应用研究
3.1 基于Web服务的会计网格研究与实现
3.1.1 引言
3.1.2 会计网格的特点与系统结构
3.1.3 会计网格的技术实现
3.2 基于Web服务的图像检索网格研究与实现
3.2.1 引言
3.2.2 图像检索网格的特点与运行架构
3.2.3 图像特征自学习代理服务组件
3.3 基于并发工作流（网格）的财务监管数据汇聚模型
3.3.1 引言
3.3.2 GMFD模型结构
3.3.3 财务信息汇总树的进程部件描述
3.3.4 GMFD模型工作过程及其算法
3.3.5 分析与实验
参考文献

第4章 保险中的若干风险模型研究
4.1 风险模型综述
4.1.1 经典风险模型
4.1.2 风险模型研究中的两种经典方法
4.1.3 风险模型研究中的有代表性方向
4.2 马氏风险模型及破产概率
4.2.1 马氏风险模型
4.2.2 破产概率的估计
4.2.3 指数分布情形下的破产概率
4.2.4 混合指数分布情形下的破产概率
4.3 离散的三项分布风险模型及破产概率
4.3.1 离散的三项分布风险模型
4.3.2 破产概率的解析解
4.3.3 破产概率的渐进解
4.4 依生灭过程索赔的两险种风险模型及破产概率
4.4.1 生灭过程简介
4.4.2 依生灭过程索赔的两险种风险模型
4.4.3 破产概率方程
4.4.4 破产概率收敛速率的上界
参考文献

第5章 智能技术在统计数据分析中的应用
5.1 统计数据分析指标的优化设计与模糊智能评价
5.1.1 引言
5.1.2 科技投融资生态系统特征和评价原则
5.1.3 科技投融资生态系统评价指标体系的设计及界定
5.1.4 评价指标的模糊统计及优化设计
5.1.5 指标体系的模糊聚类综合评价
5.2 社会经济统计数据智能分析与预测
5.2.1 2010年上海世博会参观人数的预测
5.2.2 上海文化产业对区域经济拉动作用的实证研究
参考文献

第6章 智能审计模型研究及应用
6.1 引言
6.2 国内外研究现状
6.3 智能审计系统的应用体系架构
6.4 几个关键子系统的分析与设计
6.4.1 数据挖掘子系统的分析与设计
6.4.2 专家审计子系统的分析与设计
6.5 LixinAudit——一个智能审计系统
6.6 总结和展望
参考文献