在传统语义学研究范式下，英语单词被看作是一个独立的基本意义单位。Carter（1987）进一步明确指出，单词具有“核心意义”（core meaning），我们完全可以孤立地对其进行语义描述。目前，多数权威性的英语字典的编撰均建立于上述理念：以单个单词为基本单位，字典列举出其某个或者若干个意义，并举例阐释。但是，语言学家在描述语义过程中也发现了许多的多词结构，如复合词、习语、固定词组、谚语、专业术语、行话等，其意义并非构成成分的简单叠加。一般情况下，语言学家视之为特例，字典中则把它解释为单词的某种特殊用法。我们的疑问是：单词真的具有核心意义吗？如果有，其核心意义是什么？又是如何形成？在语言描述过程中，除了上述语法和意义稳定的多词结构外，我们还发现了大量的结构相对完整、内部单词意义相互依赖、词语选择相互制约的多词结构，如搭配。这些语言现象充分表明，意义单位不应局限于单个的单词，更可能实现为大于单个单词的多词序列；单词的意义取决于语境，完全脱离语境的“核心意义”实际上是存有歧义的。
那么，英语中的意义单位是什么？如何划分意义单位的界限？为此，Sinclair（2007）从搭配（collocation）、类联接（colligation）、语义优选（semantic preference）、语义韵（semantic prosody）等标准出发，提出语料库数据驱动的意义单位的识别分析模型，探索基于语料库数据研究词汇语义的视角。本文将结合语料库实例简要解读该模型，并探讨该模型的应用研究。
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