《定性数据统计分析》共分八章，第一章 介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章 介绍分类数据的统计推断方法，第三、四和五章介绍交叉分类数据，即列联表的统计推断方法。第六章 介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章 介绍对数线性回归模型。第八章 介绍对应分析。《定性数据统计分析》在选材时，注意到应用统计软件，例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子，它们反映了定性数据应用的很多方面的问题，也是各种统计方法如何运用的示范。
    《定性数据统计分析》除了作为大学统计专业的教学用书外，还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书，此外，《定性数据统计分析》也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究，以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读，也可以作为这些学科的教学用书。

第一章 定性数据
§1.1 定性数据
§1.2 定性数据的描述性统计
习题一

第二章 分类数据的检验
§2.1分类数据的检验
§2.2带参数的分类数据的检验
习题二

第三章 四格表
§3.1 四格表
§3.2 单侧给定时四格表的检验问题
§3.3 总的样本容量给定和完全随机时四格表的检验问题
§3.4 四格表的费歇尔精确检验
§3.5 MantelHaenszelx2检验
§3.6 四格表的优比检验法
§3.7 边缘齐性检验
习题三

第四章 二维列联表
§4.1 二维列联表
§4.2 二维列联表的x2检验和似然比检验
§4.3 相合性的度量和检验
§4.4 方表一致性的度量和检验
§4.5 列联表的独立性
§4.6 不完备列联表
习题四

第五章 高维列联表
§5.1 高维列联表的压缩和分层
§5.2 高维列联表的条件独立性检验
§5.3 高维列联表的独立性检验
§5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验
§5.5 有偏比较
§5.6 高维列联表的独立性和相关性
§5.7 不完备高维列联表
习题五

第六章 逻辑斯蒂回归模型
§6.1 逻辑斯蒂回归模型
§6.2 含有名义数据的逻辑斯蒂回归模型
§6.3 含有有序数据的逻辑斯蒂回归模型
§6.4 逻辑斯蒂判别分析
§6.5 多项逻辑斯蒂回归模型
习题六

第七章 对数线性模型
§7.1 引言
§7.2 广义线性模型
§7.3 二维列联表的对数线性模型
§7.4 高维列联表的对数线性模型
§7.5 不完备列联表的对数线性模型
习题七

第八章 列联表的对应分析
§8.1 二维列联表的对应分析
§8.2 高维列联表的对应分析
习题八

附录
附录1 怕累托原则
附录2 GS指数和熵的最大值
附录3 Pearsonx2定理的证明
附录4 -21n（A）与X2统计量有相同的渐近x2（r-1）分布的证明
附录5
第三章的（3.2.3 ）式的渐近正态性的证明
附录6 似然比检验统计量的可分解性
附录7 优比
附录8
第四章的（4.4.2 ）、（4.4.3 ）和（4.4.5 ）等三式的证明
附录9 三维列联表条件独立性检验问题
附录10 三维列联表的独立性检验问题似然比检验统计量的可分解性
附录11
第五章的（5.4.5 ）式的渐近x2分布的证明
附录12 Simpson悖论
附录13 Probit变换和双对数变换
附录14 估计ln（p／（1-p））
参考书目