前言
第1章 误差及数理统计基础
1.1 误差
1.2 基础统计学概念
1.3 区间估计
1.4 结果的表示
1.5 置信区间的其他应用
1.6 显著性检验
1.7 坏值的剔除
练习题
参考文献
第2章 回归分析
2.1 一元回归分析
2.2 多元回归分析
2.3 逐步回归方法
2.4 回归分析中几个问题的讨论
练习题
参考文献
第3章 相关分析和数据平滑
3.1 相关分析
3.2 数据平滑
练习题
参考文献
第4章 最优化方法
4.1 改变单因子法
4.2 单纯形法
4.3 响应曲面法
练习题
参考文献
第5章 主成分分析和因子分析
5.1 主成分分析
5.2 因子分析
练习题
参考文献
第6章 偏最小二乘方法
6.1 多元线性回归（mlr）
6.2 主成分回归
6.3 偏最小二乘（pls）
6.4 非线性偏最小二乘
练习题
参考文献
第7章 多元校正及分辨
7.1 间接校正方法
7.2 通用标准加入法
7.3 kalman滤波法
7.4 复杂体系的多元分辨方法
练习题
参考文献
第8章 小波分析
8.1 小波的定义及小波分析
8.2 小波分析的基本算法
8.3 小波分析的程序设计
8.4 小波包分析
8.5 小波分析的应用
练习题
参考文献
第9章 遗传算法和模拟退火算法
9.1 遗传算法
9.2 模拟退火方法
练习题
参考文献
第10章 人工神经网络法及在化学中的应用
10.1 引言
10.2 反向传输人工神经网络算法
10.3 kohonen自组织特征映射模型
10.4 hopfield网络
10.5 人工神经网络法的应用
10.6 结束语
练习题
参考文献
第11章 模式识别方法
11.1 引言
11.2 数据的表示及预处理
11.3 特征的提取和压缩
11.4 相似系数和距离
11.5 有管理的模式识别方法
11.6 无管理方法
11.7 显示方法
11.8 综合性数据例子
练习题
参考文献
第12章 化合物结构表征和构效关系研究
12.1 引言
12.2 结构的矩阵表示和结构的输入
12.3 参数计算
12.4 变量的提取和压缩
12.5 预测数学模型的建立
练习题
参考文献
第13章 组合化学
13.1 引言
13.2 蛋白质结构基础知识介绍
13.3 推理性组合化学库的设计
13.4 定向组合化学库的设计的一些结果
13.5 用qsar法进行推理定向组合肽库的设计
练习题
参考文献
第14章 谱图库检索和结构解析专家系统
14.1 谱图库检索
14.2 谱图解析专家系统概述
14.3 拓扑结构穷举生成
14.4 立体异构体的穷举生成
练习题
参考文献
第15章 实验设计
15.1 正交设计
15.2 均匀设计
练习题
参考文献
附录
展开
