《合成孔径雷达山地农业应用--烟草种植监测》提出运用合成孔径雷达(SAR) 遥感技术,在喀斯特山区基于多极化、多波段、多时相的SAR数据对农作物进行动态监测,建立能准确识别地物种类、精确提取地物面积的SAR农情定量监测技术。以现代烟草种植为例,把可穿透云层的高分辨率雷达数据用于贵州喀斯特高原山区现代烟草农业生产调查中,建立现代烟草农业生产监测、烟草面积精准提取和烟叶估产模型。主要研究内容包括雷达图像处理技术、作物极化散射特征分析、作物识别与分类方法、作物面积提取及估产,提出一套适用于贵州高原山区的SAR农情监测与估产新技术,解决了贵州高原山区特殊地理环境与气候条件下光学遥感数据获取困难的问题,填补了国内运用SAR遥感数据进行高原山区农情监测的技术空白,为同类地区其他农作物的遥感动态监测与估产提供了理论、方法与技术支撑。
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