《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2023）：“一带一路”篇》聚焦零饥饿（SDG2）、清洁饮水和卫生设施（SDG6）、经济适用的清洁能源（SDG7）、可持续城市和社区（SDG11）、气候行动（SDG13）、水下生物（SDG14）和陆地生物（SDG15）七大可持续发展目标，重点专注新方法和新指标的探索、可持续发展进程的跟踪评估，以及多指标交叉研究的理论与实践。《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2023）：“一带一路”篇》针对19个具体目标汇集了25个典型案例，展示了在典型地区、国家、区域和全球四个尺度上针对可持续发展目标的研究、监测和评估成果，包括21套数据产品、19种方法模型和20个决策支持。这些研究成果展示了中国利用科技创新推动落实联合国“2030年可持续发展议程”的探索和实践，充分揭示了地球大数据技术对监测评估可持续发展目标的应用价值和广阔前景，开拓了在联合国技术促进机制框架下利用地球大数据、人工智能等先进技术方法支撑联合国“2030年可持续发展议程”落实的新途径和新方法，可为各国和地区加强该议程的落实监测评估提供借鉴。

**章绪论
　　2023年是联合国“2030年可持续发展议程”的中期之年。我们需要用更准确的数据评估当前SDGs的进程，从而更全面地了解当前全球和各个国家面临的问题，并研究科学可行的解决方案，为议程后半段的实施指明方向。
　　然而，根据联合国《可持续发展目标报告（2022）对17个SDGs的分析，以及230多个指标的调研结果，可以看出全球仍然有大约一半的国家严重缺乏指标进展数据，且指标更新不及时，缺乏地理空间信息，严重影响指标的监测和科学决策（United Nations，2022，2023a）。SDGs中期评估是一个机会，一方面可以检验我们实施SDGs的进展和不足，另一方面也可以借此加强数据获取能力。在目前230多个SDGs指标中，仍然有35%的指标处于Tiern？有方法无数据的状态。而那些有数据的指标，在不同国家、不同领域分布也极其不均勻，尤其对很多发展中国家和欠发达国家，短期难以实现大范围的数据计算，急需高质量的全球数据产品。
　　联合国推动提出《数字合作路线图》，旨在推动数字技术加快可持续发展进程（UmtedNations，2020）0大数据是数字技术的重要方法和手段。本报告融合了卫星观测、台站记录、调查统计、网络媒体、基础地理等多源数据的地球大数据，弥补了统计数据的缺失，同时提供了丰富的时空信息，展示了指标的空间差异和进展状态。2021年11月发射的可持续发展科学卫星1号（SDGSAT-1）是致力于为联合国“2030年可持续发展议程”服务的科学卫星。目前，卫星数据已在全球范围内共享，进一步增强了SDGs的数据获取和服务能力。
　　2019～2022年，我们连续发布的《地球大数据支撑可持续发展目标报告》（http://www.cbas.ac.cn/yjcg/yjbg/），助力中国和“一带一路”共建国家SDGs的实现。在本报告中，我们继续从方法模型、数据产品和决策支持三个方面，关注中国和“一带一路”共建国家尺度指标进展。另外，本报告重点开展指标在中国和“一带一路”共建国家的中期进展评估。在230多个SDGs指标中，有超过1/3与环境相关（UNEP，2021a），这些指标*能体现地球
　　大数据在时空分析方面的*特优势。随着对地球大数据研究的不断深人，能够用来计算指标的数据量也在持续增加和更新。
　　在“一带一路”共建国家尺度上，我们重点提供了2019～2023年与SDG2、SDG6、SDG7、SDG11、SDG13、SDG14、SDG15相关的公共数据产品，如全球耕地数据产品、全球湖库水体质量产品、全球通电率产品、全球城市不透水层和全球城市公共空间产品、全球温室气体排放和自然灾害影响产品、全球海洋养殖和红树林分布产品、全球森林覆盖和土地退化产品，以及SDGSAT-1数据产品等。这些产品在分辨率、时效性、精度等方面都处于****水平，可以直接为全球SDGs的评估提供服务。同时，我们构建了地球大数据共享平台以及数据在线展示平台，旨在进行指标的共享、展示和在线计算。
　　大数据在开展全球一致性指标计算方面，具有更新快、可重复、覆盖广的优势，对于弥补部分国家数据缺失问题具有重要作用（Guo，2020，2021a，2021b，2022）。然而，在长期的指标研究和跟踪过程中，从大数据分析和计算的角度来看，目前SDGs的部分指标定义和评价标准在以下三个方面仍有完善和改进的空间。
　　（1）部分指标的数据可比性不高。有些指标的数据无法体现国家间人口、发展程度、地理环境的差异。例如，SDG13.2.2温室气体排放量，没有考虑国家间人口、经济体量的（2）部分指标的评估标准不明确。有些指标的标准无法量化，难以衡量指标进展和判断目标是否实现。例如，SDG14+a.l海洋领域占研究活动预算的比例这个指标需要达到多高的比例才算实现目标难以量化，同时，该预算比例的提高可能导致农业、气候变化等其他研究活动预算比例的降低。
　　（3）部分指标的空间数据难以获取。有些指标的定义区分男女、健全人和残疾人等，例如，SDG11.2.1可便利使用公共交通的人口比例、SDG11.7.1城市开放公共空间比例，本意可能是强调对弱势人群的保护，但城市内男女人口、残疾人口的空间分布数据难以广泛获取，仅使用统计数据无法反映空间差异。
　　为此，基于目前全球各国在数据获取能力上的差异，以及指标设置中存在的一些问题，我们建议：一方面，各国需要加大支持力度，继续提升利用地球大数据计算指标的能力；另一方面，联合国需要进一步完善指标设置，明确指标的定义和标准，并考虑增加数据的可获取性，以充分发挥全球一致性大数据的作用，向着“更公平、易获取”的方向迈进。
　　6背景介绍
　　7主要贡献
　　8案例分析
　　47本章小结
　　第二章零饥饿（SDG2）
　　背景介绍
　　联合国SDGs进程过半，但气候变化、极端气象事件、政治冲突、经济波动以及不断加剧的社会不平等导致全球在实现SDG2的道路上出现了偏离（United Nations，2022）。预测显示，到2030年，全世界仍将有6亿人面临饥饿，与2015年启动联合国“2030年可持续发展议程”时的水平相当（FAOetal.，2023）。同时，相关证据表明，农业生产率增速正在放慢，并且高污染、高排放已将生产能力逼至极限，造成了土地和环境的退化（FAO，2021）。联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，FAO）预测，为满足2050年全球粮食需求，种植业和畜牧业的年产量需要比2006年增长60%，而这一增长需求中的大部分必须依赖于提高单产来实现。
　　在这样的背景下，SDG2.4建立可持续农业生产体系强调的提高农业生产效率和维护生态系统平衡变得尤为重要。传统的农业生产数据往往以行政区划为基本单元统计，无法提供具体的空间分布信息，这限制了对粮食生产状况的精细化评估。利用地球大数据技术，特别是对地观测技术，可以获取不同作物类型的空间格局、面积和产量信息，为农业生产效益与生态环境保护之间的权衡决策提供科学数据基础。
　　本章重点开展了全球粮食增长潜力的评估，并聚焦粮食安全敏感区域一东南亚，通过融合多源数据进行了区域作物识别和产量估算，并针对其重点作物水稻进行监测。通过数据集成和技术创新及时地监测全球粮食生产状况，能够为政府制定合理的粮食政策提供科学依据。这不仅能够促进现有农业生产模式的改进，也是对未来粮食安全战略的科学规划，以确保粮食安全并推动联合国“2030年可持续发展议程”的实现。

目录
前言 i
执行摘要 v
**章 绪论/ 1
第二章 零饥饿（SDG 2）
背景介绍／6
主要贡献／7
案例分析／8
2.1 全球粮食增产潜力的时空分异格局／8
2.2 2020年东南亚作物识别和产量估算／28
2.3 东南亚年际水稻种植区信息提取与分析／36
本章小结／47
第三章 清洁饮水和卫生设施（SDG 6）
背景介绍／50
主要贡献／51
案例分析／52
3.1 全球大型湖库水体透明度时空变化／52
3.2 全球农田用水效率变化／59
3.3 全球湖库水体分布范围变化／66
本章小结／77
第四章 经济适用的清洁能源（SDG 7）
背景介绍／80
主要贡献／81
案例分析／82
4.1 中非国际合作对非洲太阳能利用促进作用／82
4.2 中国海外园区绿色低碳发展指标体系研究／90
本章小结／98
第五章 可持续城市和社区（SDG 11）
背景介绍／102
主要贡献／103
案例分析／105
5.1 全球主要城市可便利使用公共交通的人口比例及变化／105
5.2 全球城市边界空间分布产品／114
5.3 全球世界自然遗产与文化和自然双遗产边界公开数据更新与完善／125
5.4 2000～2022年全球气候极端事件评估报告／131
5.5 全球大城市绿度变化与受益人口／138
5.6 全球典型区域大气颗粒物的时空趋势／143
本章小结／146
第六章气候行动（SDG 13）
背景介绍／150
主要贡献／151
案例分析／152
6.1 全球近实时碳数据／152
6.2 全球陆地生态系统三种温室气体（CO2、CH4和N2O）
源汇通量／157
本章小结／163
第七章水下生物（SDG 14）
背景介绍／166
主要贡献／167
案例分析／168
7.1 北冰洋—太平洋扇区微塑料分布和迁移特征／168
7.2 北印度洋大规模浮游植物藻华时空变化／177
7.3 典型岛礁活珊瑚覆盖度动态监测／185
本章小结／189
第八章陆地生物（SDG 15）
背景介绍／192
主要贡献／193
案例分析／194
8.1 2015～2020年蒙古高原荒漠化演变与调控对策／194
8.2 2000～2020年全球草地退化态势／201
8.3 全球主要城市夜间灯光扩张对候鸟迁徙的风险评估／206
本章小结／216
第九章SDGs多指标交叉与综合SDGs
背景介绍／220
主要贡献／221
案例分析／222
9.1 全球SDGs多指标交互作用下未来发展情景预测／222
9.2 全球滨水区绿色协调发展模拟与预测／227
9.3 基于地球大数据的经济发展均衡性时空分析／237
本章小结／245
第十章 总结与展望／247
参考文献／251
缩略词／266