本书试图揭示一个关键趋势：未来的顶尖法律人，必是善用AI放大专业优势的“增强型智者”，而非与机器竞速的“体力劳动者”。人机边界从未消失，只是向更高维度迁移。 谨以此书，献给所有在技术洪流中探索法律行业未来的同行者。当我们谈论AI时，本质上是在追问：如何在机器的效率与人类的温度间守护法律作为“技艺理性”的本质？答案或许不在某个技术节点，而在持续对话、校准与迭代的过程中——正如法律本身始终是一场关于正义的动态实践。

第一篇 技术篇
第一章 初识大模型，当人工智能走进现实
一、第四次工业革命
二、AI发展的三次浪潮
（一）第一次AI浪潮：基于逻辑推理，符号主义的兴起
（二）第二次AI浪潮之一：基于统计学习，专家系统的崛起
（三）第二次AI浪潮之二：神经网络的复兴
（四）第三次AI浪潮：基于深度学习
（五）新一代技术：Transformer架构
三、大模型的前生今世
四、大模型是传统AI的进化产物
五、大模型时代的里程碑事件
（一）2023年关键词：“百模大战”
（二）2024年关键词：推理模型
（三）2025年关键词：DeepSeek
第二章 细研大模型，智能涌现与应用探索
一、AI普惠时代的奇点时刻
二、大模型加速走入千行百业
三、人人都要学会与AI相处
四、我们仍处于AI的初期
五、小结：大模型的星辰大海是AGI
第三章 洞察大模型，AI对法律行业的变革
一、大模型对法律行业的影响
二、律协对生成式AI的态度
（一）密集发声，各律协接连发文提示AI风险
（二）风险警示事出有因：“黑箱”
（三）幻觉与偏见
（四）隐私保护
三、律所对生成式AI的态度
（一）部分律所选择直接抵制
（二）部分律所保持谨慎观望
（三）还有人看到机会
四、法官对生成式AI的态度
（一）美国联邦首席大法官年终报告发布
（二）法院系统将AI化，但人类法官仍不可或缺
五、小结：生成式AI应用的两面性
第二篇 趋势篇
第一章 简本溯源，旧时代的法律科技赛道
一、法律科技的定义
二、法律科技企业的认定标准是什么
三、如何对法律科技企业进行分类
（一）基于企业的定位
（二）基于产品的功能
（三）基于客户的类型
（四）行业归属国民经济分类
四、国内法律科技行业发展历程
……
第三篇 是长篇
第四篇 应用篇
第五篇 展望篇