本书主要介绍了数字地质、数字钻孔、智能爆破、智能铲运、选矿黑灯工厂、深度学习、混合现实、数字孪生、三维激光扫描和无人机等技术在矿山的发展与应用，并以齐大山铁矿、眼前山铁矿和关宝山选矿厂为例，介绍了鞍钢矿业在露天矿、地下矿和选矿厂方面的数字化建设实践情况。 本书可作为高等学校采矿工程专业教学用书，也可作为矿山工程技术人员、管理人吊和研究人员的参考用书。

1 绪论
1.1 矿产资源概况
1.1.1 矿产资源的重要性
1.1.2 铁矿资源储量及分布
1.1.3 铁矿资源供求情况
1.2 矿山行业数字化转型发展现状
1.2.1 矿石开采技术的历史变革
1.2.2 数字矿山的提出与发展
1.2.3 国外数字矿山发展现状
1.2.4 我国数字矿山发展现状
1.3 我国冶金矿山行业面临的机遇与挑战
1.3.1 矿业发展新机遇
1.3.2 面临的挑战
1.3.3 相应的措施
1.4 信息技术赋能数字矿山建设
参考文献
2 数字矿山建设架构
2.1 工业互联网概述
2.2 数字矿山建设理念
2.3 数字矿山功能架构
2.3.1 数字采矿建设内容
2.3.2 数字选矿建设内容
2.3.3 采选一体化协同管控系统
2.3.4 生产经营决策支持系统
'2.3.5 EAM系统
2.3.6 HSE系统
2.3.7 EMS系统
2.4 数字矿山技术架构
2.4.1 数字矿山“端”建设
2.4.2 数字矿山“边”建设
2.4.3 数字矿山“网”建设
2.4.4 数字矿山“云”建设
2.5 数字矿山安全架构
2.6 数字矿山标准建设
2.7 数字矿山进化展望
2.7.1 矿山整体智慧化分级评价
2.7.2 矿山技术智慧化分级评价
2.7.3 矿山生产工艺智慧化分级评价
参考文献
3 数字地质关键技术
3.1 数字地质概述
3.1.1 三维矿体建模技术概述
3.1.2 三维矿体建模软件概述
3.1.3 三维矿体模型更新技术概述
3.2 三维矿体建模数据来源
3.3 显式建模技术
3.3.1 基于剖面的轮廓线构模法
3.3.2 钻孔椭球体构模法
3.3.3 DEM构模法
3.4 隐式建模技术
3.4.1 反距离加权法
3.4.2 克里格法
3.4.3 离散光滑插值法
3.4.4 径向基函数法
3.5 矿山数字地质未来发展趋势
……
4 数字穿孔关键技术
5 智能爆破关键技术
6 智能铲运关键技术．
7 选矿黑灯工厂关键技术
8 深度学习在矿山中的典型应用
9 其他新技术在矿山的应用
10 工业互联网数字矿山示范工程
索引